多先验期望效用模型造句

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基于多先验期望效用模型的新的决策准则
由此看来，可将多先验期望效用模型看成是Wald准则的理论基础。
从上面的讨论可以看出，Wald准则和Laplace准则均为多先验期望效用模型的特殊情形。
从多先验期望效用模型的观点看，没有考虑决策者没有考虑不确定性厌恶情况。
针对这种现象，人们对Savage的公理体系进行了一些改造，主要有Sehmeidler提出的Choquet期望效用模型及Gilboa和Schmeidler提出的多先验期望效用模型。
多先验期望效用模型中的行动是从状态到后果分布的函数，一个状态可能有几个不同的后果，对应的是一个关于后果集的抽奖。
多先验期望效用模型不要求唯一主观概率分布，也并非对不确定事件不作任何限制，是目前国外应用比较广逆的、较好的不确定性决策理论之一。
用多先验期望效用模型造句挺难的，這是一个万能造句的方法

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