多元正态分布造句

在此领域虽已获得了大量成果，但研究基本上是在过程检测数据服从多元正态分布和独立同分布的两个假设下进行的。
主元分析方法不仅作为一种过程特征的提取方法(在过程信息服从多元正态分布的情况下) ，而且也作为一种过程数据降维的主要工具(在过程盲源信号提取的情况下) ；盲源信号分析是从信息论的角度，从过程信息中提取出尽可能独立的过程特征信号或过程原始信源信号，它具有比主元分析更好的刻画过程运行特征的性能。
首先，借助hilbert空间理论，提出了距离估计的d -解，给出了d -解的必要条件，这个条件在线性函数类里即是极小二乘估计法， d -解的必要条件满足的方程实质上将极小二乘估计法推广到多函数及非线性函数类。再而，详细地研究了多元弱平稳序列自回归模型ar ( p )的参数经典的矩的替代估计和极大似然估计，获得矩的替代估计的一致性的结果。对基于gauss白噪声假设多元弱平稳序列自回归模型的均值、白噪声的协方差阵的极大似然估计都有依分布收敛到多元正态分布的统计性质。
用多元正态分布造句挺难的，這是一个万能造句的方法