基于规则的方法造句

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版面理解的实现使用基于规则的方法。
基本上，统计模型仅比基于规则的方法要好。
这一层采用了基于规则的方法和基于学习机的方法。
基于规则的方法简单高效,但缺少灵活性。
对问题理解部分，本文采用了基于规则的方法来进行问题分类。
本文对词性标注的方法进行了研究，分析了基于规则的方法和基于统计的方法的优缺点。
除此之外,本文对词性标注的方法进行了研究,分析了基于规则的方法和基于统计的方法的优缺点。
目前,可以借鉴的空间表达式识别方法有两种,基于规则的方法和基于统计的方法。
对常见的4类求解方法：数值计算的方法、符号计算的方法、基于规则的方法、基于图论的方法做了详细的介绍。
以前的框架只使用单一的方法，而我们的框架则同时使用了基于规则的方法和基于学习机的方法来生成相似系数，进而使用本体论方法来整合模式。
用基于规则的方法造句挺难的，這是一个万能造句的方法
目前常用的基于内容的垃圾邮件过滤算法有基于规则的方法和基于统计的方法,也有两种方法的综合运用。
浅层句法分析主要指包括语块识别，其方法主要有：基于规则的方法基于统计的方法基于实例的方法和多种策略融合的方法等。
简而言之，与垃圾邮件对抗中一般基于规则的方法就是维护太麻烦、太耗时、太呆板和对用户太不友好。这些是spamassassin开发人员着手要修正的问题。
本文基于russel语言给出了一个强大的序列分析评估方法，它是特别针对入侵检测分析拘基于规则的方法，适用于b3级的安全审计数据的分析，能够高效地执行大数：据量的分析任务。
在诸多水情电报翻译技术中，着重介绍了基于规则的水情电报翻译的有关理论，并探讨了基于非规则的水情电报翻译模型，包括基于实例的水情电报翻译模型，基于经验的方法和基于规则的方法相结合的水情电报翻译模型，以及基于统计的水情电报翻译模型。
前者在精度上取得了比较大的成绩,但是这种方法的缺点在于规则的提取耗费了大量的人力和物力;相反,后者可以有效地减少人力和物力的投入,同时在语料规模适当的时候,可以取得到的效果也非常接近于甚至超过基于规则的方法,另外基于统计的方法还具有的较强的泛化能力。