图像矩阵造句

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提出了利用极坐标图像矩阵进行奇异值分解的方法以提取不变奇异值特征。
所提出的这两种方法的共同特点是，在进行图像特征抽取时，不需要事先将图像矩阵转化为高维的图像向量，而是直接利用图像矩阵本身构造图像散布矩阵，然后基于这些散布矩阵进行主分量分析与线性鉴别分析。
本文基于图像矩阵的svd奇异值分解特性分析，提出了在新的svd变换域中进行的数字水印算法，水印信息嵌入到分块变换的最大奇异值分量系数中，应用混沌变换加密和空域置换，改善了空域性能，安全性高；利用图像分块矩阵的奇异值分解稳定性好的特点，采用图像内容自适应方法计算水印的嵌入强度，增强了算法的稳健性；采用二值图像作为有意义水印进行嵌入和检测，水印在感知上是可视的。
用图像矩阵造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

图像矩阵的英语：image matrix

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