图像增强技术造句

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基于小波分析的指纹图像增强技术研究
图像增强技术大大改善了图像的质量,使图像更加清晰。
众所周知,数字视频解码技术、图像增强技术是中高端视频芯片的核心技术。
图像增强技术是图像识别的前提与保证,对于提高图像的质量起着重要的作用。
为了解决这些问题，论文分为两大类方法对图像进行处理，一类是基于模型的图像复原技术，一类是非建模的图像增强技术。
图像增强技术是数字图像处理中的一项基本技术，是图像处理系统中预处理部分的重要一环。数字图像增强的结果直接影响到图像的高级处理和解译。
我们使用图像量化和图像增强技术对原始sar数据进行预处理;在特征空间中利用极化信息、使用模糊c均值( fcm )算法对预处理后的sar图像进行分类。
本文从目前煤矿工业电视监控系统的现状出发，提出了利用图像增强技术增强煤矿视频监控系统图像质量。分析了bmp图像文件的格式，构建了煤矿多媒体工业电视监视系统。
研究了dlti (数字亮度瞬态增强) , dcti (数字色度瞬态增强) , peaking (亮度峰化) , ble (黑电平延伸) ,亮度、色调、对比度和饱和度调整等图像增强技术,并完成了图像增强电路的设计。
不仅从理论上分析了典型图像增强技术的原理及算法，而且得出了各种算法的适应性及特点，并通过c语言编程应用实现了对井下静止视频图像的增强处理，从而使视频监控系统图像变得较为清晰。
用图像增强技术造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文在分析、总结现有图像增强技术的基础上，提出了两种新的图像增强算法：一是基于人类视觉的图像增强方法，它将人类视觉特性与j . s . lee的局部统计性图像增强方法相结合，是对局部统计性图像增强方法的改进；二是基于遗传算法的图像增强方法，利用遗传算法的寻优特性，结合已有的图像参数模型，找出控制图像质量的参数，采用遗传算法进行参数优化，最终达到信噪比( snr )或其他评价准则意义下的最优。
文章以覆盖贵州省29景cbers - 01遥感图像标准化处理及cbers - 01在喀斯特山区数字图像增强技术实验为研究重点,选择都匀市为典型样区,进行喀斯特山区土地利用动态监测应用研究,探索cbers - 01在喀斯特山区土地利用最理想的图像处理方法及分类方法。
其次,在简要的分析了图像平滑和锐化的图像增强技术后,重点研究了飞机目标的灰度分割,提出不同的灰度阈值分割方法进行图像分割,对于全局分割,采用了最大类间分割法、最大熵与一致性准则相结合法、最大类间类内方差比法;对于局部分割,采用了自适应阈值法;对于背景较复杂的分割,采用了二维最大熵法。
本文设计的基于fpga技术的数字图像实时处理系统是fed驱动系统中的重要组成部分,其核心部分采用了altera公司的fpga芯片,实现对fed图像数据读、写操作和时序控制等,而图像处理的算法部分主要是利用图像增强技术理论中的灰度变换方法,实现对fed的亮度非均匀性控制、灰度非线性校正以及fed的自动功率控制。
由于图像中存在许多不确定性和不精确性，对于这种类型的图像，与传统的图像增强手段相比，基于模糊集理论的图像增强技术在一定范围内可以取得较好的增强效果。