变换编码造句

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3数字音频压缩中的变换编码算法
图像压缩编码长期以来利用离散余弦变换( dct )作为变换编码的主要技术。
我们还介绍了这种技术在消除变换编码方块效应中的成功应用。
第四章讨论了课题中采用的霍夫曼编码、预测编码和小波变换编码的理论和方法。
常见的主要编码方法有预测编码、变换编码、矢量量化编码、小波编码、分形编码等等。
小波变换编码具有分层编码的自然伸缩特性，和良好的编码鲁棒性，成为网络视频编码的重要方法。
然而利用dct作为主要技术的变换编码方法存在着明显的方块效应，而且进一步提高压缩性能很困难。
为此，人们给予了图像压缩技术广泛的关注，形成了以离散余弦变换编码为核心的多种国际压缩标准。
其次,图像经小波变换后,对小波系数的压缩是小波变换编码的关键步骤。
本论文讨论了一种基于小波变换编码的视频低速率采集、传输、和回放系统的设计。
用变换编码造句挺难的，這是一个万能造句的方法
因此本文第二部分重点讨论了编码性能要优于离散余弦编码的子带编码、小波变换编码和分形编码。
由小波变换编码实现的视频压缩在具备高压缩比的基础上，仍拥有较高的主观视觉效果，避免了由分块dct变换引起的方块效应。
随后在dct变换编码中，采用chen快速dct算法，在保证idct精度符合ieee1180标准条件下，将浮点dct系数转化为与c6201定点dsps运算单元相适应的定点系数。
本文前半部分主要从dvd的应用及未来网络化发展的角度，论述了变换编码、静止与活动图像压缩原理、 jpeg mpeg - 2标准和实用技术。
数字图像处理技术在多媒体、因特网、电视、传真等领域的应用越来越广泛。图像压缩是数字图像处理中最重要的关键技术之一，传统的图像压缩方法有预测编码、变换编码和矢量量化等。
Vorbis编解码算法利用先进的感知编码和变换编码等技术提供高质量的音乐压缩,同时因为其完全开源和无专利版权费用的特点而逐渐受到音乐工业和用户的重视。
3d - dct变换编码，没有运动补偿，运算复杂度低，通过优化量化表和扫描顺序，使3d - dct达到了令人满意的压缩比和图像质量。
相关视频通信标准相应提出,例如h . 26x系列, mpeg系列,它们虽然属于不同标准、采用了不同技术,但他们有着相通的地方,比如它们的变换编码都采用了dct 。
本文首先介绍视频压缩编码发展的概况；然后介绍基于变换编码的视频压缩方法，并简要阐述mpeg - 2标准的内容；随后给出了一种基于专用芯片的mpeg - 2视频压缩编解码器硬件实现方法。
该视频编码方案以传统的变换编码与基于运动补偿的预测编码相结合的混合编码模式为基础,将信源编码与差错掩盖相结合的差错控制方法应用于其中,采用rtp / rtcp协议进行网络信息反馈,在编码端与解码端进行联合差错控制。