反演模型造句

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形变反演模型的非线性平差
高等数学中的映射反演模型方法研究
一种基于非周期卷积反演模型的计算机图象恢复算法
构造热演化正演模型的进一步完善及正、反演模型的匹配将是未来构造热演化模拟的发展趋势。
主要内容包括:极化干涉相干最优理论,相干散射模型和反演模型以及基于遗传算法的参数反演过程。
接下来,论文讨论了矢量相干散射模型,重点研究了rvog相干散射模型和相应的参数反演模型,并分析了模型中各个参数对干涉相干性的影响。
此外,本文分析了modis数据36个波谱值与雪深的相关关系,并将积雪实测光谱与图像光谱进行对比,挑选出了对雪深反应最敏感并能真实反映积雪光谱的两个波段,建立了雪深反演模型。
在获取地表参数的基础上，反复对比前人各种遥感反演模型，选择最佳模型对长江三角洲的区域净辐射通量、土壤热通量、潜热通量进行了反演，为计算区域蒸散量奠定了基础。
摘要给出了大地测量反演模型准外部检验的基本理论，提出了观测数据的划分方法和反演模型准外部质量控制的标准，实现了在进行反演之前对反演模型的事先检验。
选取了2003年4月15日13时的avhrr影像，根据长江三角洲区域特点，选择不同的反演模型，分别对长江三角洲区域地表反照率、归一化植被指数、地表比辐射系数、地表温度进行了反演，为区域地表参数的获取提供了方法支持，也为长江三角洲的区域蒸散量求取提供了参数支持。
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进而以扶余县为例，以1 : 5万地形图为辅助数据，建立居民点分类体系，利用etm影像提取居民点信息，在以上模型的基础上建立人口分布的反演模型，得到基于居民点的人口分布矢量数据。
针对荒漠化地区的地物特征，对高光谱数据不同波段的数据质量、波段组合进行定性和定量的评价，提出用于数据评价、波段选择的指标、原则和方法；初步确定一个适用于荒漠化监测的优化波段组合，建立适合于荒漠化监测的数据预处理模式；初步分析、掌握研究区内各类地物的光谱特性及变异规律；针对荒漠化地区特点对多种分类方法进行探讨分析；建立荒漠化监测主要评价因子的定量反演模型。
本研究以内蒙古奈曼旗作为研究试验区，采用我国自行研制的机载高光谱成像光谱仪omis - ，在植被生长季节取得高光谱分辨率成像光谱仪数据和etm ~ +图像，并进行了同步的地面调查及量测，包括不同类型地物反射特性量测和光谱重建以及荒漠化监测评价因子定量反演模型所必需的地面样方调查数据。
研究结果如下：首先针对荒漠化地区的地物特征，对高光谱数据不同波段的数据质量、波段组合进行了评价，提出了适用于荒漠化监测的基本波段选择集；初步了解和掌握了研究地区的地物光谱特性及变异规律，进一步明确了掌握地物光谱特征和变异规律是用成像光谱仪数据提取地物信息的基础；发现了基于光谱整体形状的分类方法在很大程度上能够消除由于传感器、地物目标观测方向之间的角度变化引起的反射率曲线整体平移的“同物异谱”现象，对于谱形相似而整体反射率的值相差较大的两类地物，通过引入均值和方差图像参与分类得到解决；研究还表明在植被“红边”范围内的波段是进行荒漠化监测的主要特征波段，这些波段与植被生物量和盖度都有密切的关系，是开展精细植被分类研究和植被定量反演的重要基础；像元的导数光谱分析可以消除土壤背景的影响，是进行植被生物量和盖度定量反演的有力工具；建立了荒漠化监测主要评价因子的定量反演模型，并分析了模型的适用性。