反向传播造句
- 利用反向传播算法的模式学习
- 模糊反向传播算法及其收敛性
- 第二种模型是神经网络反向传播算法模型。
- 该文建立了反向传播人工神经网络
- 反向传播的名字由此而来。
- 关于反向传播算法的基本情况大致如此。
- 反向传播模块
- 隐马尔可夫模型的一种有区分力的反向传播训练方法
- 本文主要研究以误差反向传播bp神经网络处理的分类问题。
- 大柔性变结构系统传输特性的反向传播网络辨识
- 用反向传播造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 误差反向传播网络( ebp网络)是人工神经网络的一种,它被大量运用在经济学的预测问题上。
- 在掌握了反向传播算法后,可以来看我们的识别源代码样本语言的难题。
- 第四章对神经网络的基本原理进行了描述,重点介绍了反向传播( baekpropagation )神经网络。
- 建立了基于反向传播网络bp和决策树相结合的误用检测模型。
- 径向基函数神经网络的训练时间远小于反向传播神经网络,且不存在局部极小问题。
- 在神经网络的不同算法中,应用和研究最多的是反向传播人工神经网络模型(简称bp网络模型) 。
- ( 3 )详细分析了反向传播算法、其改进算法、基于层次分类诊断模型的多重结构神经网络。
- ,它讨论了一组c程序包,这些包说明了adaline网络、反向传播、 hopfield模型以及其它,有一个
- 神经网络将样本集中过滤后的dom树的标签元素作为网络的输入,标注抽取结果作为理想输出,通过反向传播学习算法对网络进行训练。
- 首先研究了将改进遗传算法和误差反向传播( bp )算法相结合的混合算法来训练人工神经网络。