反传网络造句

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神经网络具有逼近任意连续非线性函数的能力，但常用的多层前馈式反传网络本质上是一种静态网络，不适合动态系统的实时辨识，而递归神经网络能够实现对动态系统状态记忆机制的模拟，因此更适合于作为动态时延系统的模型。
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其他语种

反传网络的英语：back propagation network

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