双阈造句

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基于双阈值法的超声辊型在线检测的研究
双阈值二元神经网络模型解的收敛性
为了加强对弱信号的检测和跟踪，在特征增强的基础上，研究了特征提取的方法，开发了双阈值viterbi线谱跟踪器。
另一方面，分析高分辨率sar图像舰船目标特点，提出了利用ksw双阈值分割进行检测的算法。
摘要研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性，在一定的初始函数空间内，对信号函数阈值的一些不同取值范围，证明了其解的收敛性。
本文分两章，第一章讨论自反馈系数均为正的双阈值的二元神经网络模型( ) ，第二章讨论自反馈系数均为负的双阈值二元神经网络模型( ) 。
另外文章还提出了一种静态功耗压缩估计方法和一种双阈值电压快速优化方法,它可以很好地用在低漏电电路的设计中。
为了降低等待状态的漏电功耗，本章提出了一种基于模拟退火算法的双阈值调节方法，对关键路径上的器件采用较低的阈值以提高速度，而其余器件仍然保持较高的阈值以避免过大的漏电流，将该方法应用于iscasbenchmark电路中，可以使漏电功耗基本保持不变，而动态功耗则大幅度降低。
并在这些算法的基础上，基于电弧图像的特点，提出了一种改进的多阶段边缘检测算法，这个算法中应用到模式识别中的类别可分离判据的理论，并使用了canny算法所中提出的双阈值法和非极大值抑制方法等等。
本文中在综合各种负载指标的文献后提出了较为完善的节点负载计算方法，并且引入双阈值的概念提出了具有特色的动态自适应负载平衡算法，使各节点在空闲或轻负载时能够主动地向服务器申请，在重负载时能更快地进行负载迁移。
用双阈造句挺难的，這是一个万能造句的方法
先介绍图像小波分解方法的原理、 mallat快速算法、多尺度特性、 3阶b -样条小波基函数的选取及其滤波器系数的推导等，然后根据小波变换结果计算梯度矢量矩阵，进行非极大值抑制和双阈值化，提取目标轮廓。
本算法采用彩色图像的分通道分割原理,以色度和色调为特征量进行基于直方图的双阈值自动迭代分割,同时利用背景特征点监测环境光照变化,自适应更新分割阈值。