医学信息处理造句

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语言与生物医学信息处理
生物医学信息处理－DNA微阵列数据在医学中的应用。
主要从事生物信息学、医学信息处理、生物计算等方面的研究和应用工作。
计算机应用技术专业硕士生导师，研究方向：生物医学信息处理、计算机应用。
目前本学科点有3个较稳定的研究方向，分别是：大规模集成电路设计技术，医学信息处理，电工电能新技术及其应用。
“空间信息系统”硕士点于2010年招收首批硕士研究生，并且在学校“信号与信息处理”硕士点招收生物医学信息处理方向的研究生。
负责主讲“医学影像物理学”、“生物医学工程概论”、“生物医学电子学与信息系统”、“生物医学信息处理专题”等本科/硕士生/博士生核心课。
基本研究包括数据分析算法和工具、生物医学数学模型、生理信号采集和分析、医学成像与处理、图像处理与模式识别、远程医学信息处理与数字化医疗应用。
学院坚持以教学为中心，秉承“明德、仁爱、博学、至善”的校训，致力于培养医学信息处理、计算机软件工程、计算机软件外包人才及医药应用开发的实用型人才，并取得显著成绩。
重点从事医学信息处理及应用、图像处理与模式识别理论与技术的研究，承担或参加多项国家或省部级科研项目，在本学科核心期刊或重要国际学术会议发表论文20余篇，并有8篇文章被SCI、EI或ISTP收录。
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自2002年开始招生，已毕业5人，在读8人，主要研究方向有生物医学图像处理与分析、生物医学信息处理与分析、生物医学工程技术与中医方药现代化研究、生物医学电子学与仪器和现代医学影像成像技术与临床诊断。
曾参加国家“973”《重要临床医学信息处理的关键科学问题研究》项目之子项目《医学功能图像伪影消除与高分辨率重建》的研究工作，主持和参加国防重点项目和省部级项目多项，以第一作者发表论文二十多篇。
学校承担的“973”项目“炎症的细胞信号转导网络及其调控机制研究”和“临床医学信息处理的关键科学问题研究”，是广东省生命科学领域中仅有的2项“973”项目，填补了广东省生命科学领域“973”首席科学家的空白。
培养具有公共卫生管理及健康管理的基本理论和方法，熟悉医学相关知识，掌握卫生、保健、医学信息处理、心理咨询、常见慢性病的基本知识与技能，能从事健康管理与教育，疾病防治，慢病管理工作的健康管理应用型专业人才。
自动化系科研实力雄厚，科研方向覆盖面宽，涉及到智能控制理论与应用、复杂系统计算机控制、智能检测与自动化装置、复杂生产过程控制技术及装备、图像处理与模式识别、智能机器人系统与技术、生物医学信息处理等广泛领域。
适用于个人、家庭、社区诊所及医院的信息服务系统及便携式分析、监护、诊断及预防治疗仪器，病人信息数据库、专家系统，医学信息数据库、数字医学影像存储系统，远程医疗诊断、监护和教育系统、社区卫生服务网络系统，数字医学信息处理专用软件。
在通信系统、计算机通信网络、语音信号处理、图象信号处理、无线通信、智能化仪器、生物医学信息处理、专用集成电路设计、测试、数字化电子产品等方面取得了较多成果和专利授权，为苏州及其周边地区的电子信息产业的发展提供了坚实的技术支撑、学科支撑。
近期，生物工程学院的科研方向主要有：食品、药品安全检测、天然产物开发利用与新药研究、动物抗体工程、农产品加工关键技术、生物制药、生物分子工程、基因工程、生物医用材料、生物传感器、生物医学信息处理、数字医疗技术及装备和食品、药品安全检测等。
远程医疗与远程信息共享技术：在已获资助的省重大项目和863计划项目的基础上，开展并争取在视音频信号的压缩编码和解码，异构数据源的互联以及信息显示系统等各种图像处理系统、远程（医学）信息共享平台及其关键技术、医学信息处理，网络终端机（NC）等我国自主IT核心技术的发展和应用示范等研究工作方面取得重要进展。
理工学院各系、研究所从事的主要研究领域：板壳的非线性理论、复合材料结构力学、非线性振动理论，土力学，高性能混凝土及纳米材料在建筑材料中的应用；近红外光谱技术及应用、光纤光学与信息技术、纳米材料、功能薄膜材料与传感技术、生物医学信息处理与系统、计算物理模拟与工程计算、理论物理；废水的生物处理，环境影响与评价，食品添加剂制备与应用，功能性食品研究与开发，食品包装研究；生物材料与组织工程、功能材料、等。