匹配图像造句

• 本文在分析前人工作的基础上，提出了一种匹配图像对应点提取深度信息的算法，取得较好效果。
• 在图像的模板匹配中，用下式来衡量模板少和被匹配图像酬的相似程度mm艺艺s “ ( m ， 。
• 但当匹配模板与待匹配图像之间存在亮度、缩放及角度旋转等差异时，利用传统的匹配算法所得到的匹配结果不尽如人意。
• 实验结果证明，当待匹配图像和匹配模板之间存在亮度、大小缩放和旋转角度差异的情况下，这种基于进化计算的图像匹配算法能够进行正确匹配。
• 它从以下几方面解决以上问题：第一，高尺度的分析突出了图像的高频部分，因此能够更准确地匹配图像特征第二，利用非均匀有理b样条表示图像畸变，这对大多数现实的图像几何畸变都适用。
• 通过比较各个区域颜色直方图的相似性匹配图像，可克服全局直方图的局限性，对颜色直方图的度量是其中一个关键技术，利用惯性比来从颜色直方图提取特征，能够保证简单明了地表达颜色直方图。
• 本文首先根据二值图像的特点结合距离变换提出了一种基于ga模式匹配的复杂背景下目标的识别方法，该方法能快速准确的匹配图像中的目标，而且对噪声有较强的鲁棒性；接着对基于pd的2种机器人控制算法(直接pd控制和pd加前馈补偿控制)进行了仿真研究，实验结果表明这两种pd控制算法都具有较好的轨迹跟踪性能，而且pd加前馈控制的动态补偿效果也很明显。
• 利用少量图像和一定的人工辅助，获得摄像机的内外参数，再对场景进行重建，最后使用warping方法完成新视点图像的绘制。整个过程可分为三部分：利用自定标计算摄像机内外参数，通过匹配图像对应点提取深度信息，使用warping进行图像绘制。

• 匹配图像的英语：matched image