动导数造句

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紊流风场中桥梁气动导数的识别
飞机纵向飞行品质对大迎角气动导数的敏感性研究
训练结果表明人工神经网络识别静力三分力系数和气动导数具有较好的精度，能够满足实际要求。
静力三分力系数用于描述风对桥梁的静力作用，气动导数是颤振和抖振分析方法的核心。
然后改进了学习算法以识别桥梁模型的气动导数，并采用了不同的bp网络识别桥梁模型的静力三分力系数。
为了获得足够的样本数，在西南交通大学风工程试验中心进行了9个模型试验，得到了模型的静力三分力系数和一个气动导数值。
针对二维papa ( plungeandpithapparatus )系统，分别采用动导数描述的非定常气动力解析模型和本文提出的非定常气动力降阶模型( rom )两种方法来设计主动控制律，探讨了rom方法在实际应用中需要注意的一些问题。
根据这些参数计算了飞机结冰后阻力系数以及典型气动导数的变化，并计算了结冰前后飞机的飞行包线；同时对结冰前后飞机的纵向、横侧动稳定性以及升降舵、副翼和方向舵阶跃操纵响应进行仿真计算。
首先对人工神经网络和桥梁风工程的基本理论作了简单的介绍，接着采用人工神经网络识别了理想薄平板的气动导数，并分析了数据处理方式、隐层单元数、训练次数、随机赋值次数、样本数量对训练结果的影响，讨论了训练的稳定性。
用动导数造句挺难的，這是一个万能造句的方法