动力传动系造句

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动力传动系统振动分析.数据要求
考虑排放约束的汽车动力传动系匹配
力学分析及在动力传动系统中的应用仿真
我们是全球一流的汽车发动机、动力传动系统及底盘的设计者及制造者。
采埃孚集团的汽车动力传动系统和底盘技术具有世界领先的地位。
动力传动系统是汽车发动机所发出的动力靠传动系传递到驱动车轮。
对电动汽车动力传动系统的研究为提高汽车的可靠性和安全性有重要意义。
他们公司的产品遍布在汽车的动力传动系统以及底盘上，甚至可量测乘客的体重而让安全气囊能确实撑开。
最后，结合变速箱和底盘模型组成了车辆的动力传动系，简单阐述了发动机非线性模型在动力传动一体化中的运用。
改进后，经过振动测试和道路试验，表明iveco越野汽车动力传动系统振动状况得到改善，并有效解决了分动器漏油问题。
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并对汽车动力传动系统进行了固有振动特性分析和发动机扭转激励下的强迫振动响应特性分析，获得了整个动力传动系的动态响应特性。
分析结果表明，如果适当地选择动力传动系统的参数，可以使用较小的发动机和小容量的电池以及一个单级齿轮传动的变速装置，就能满足汽车的城市和高速公路的驱动要求。
随着汽车结构的不断轻量化和人们对汽车乘座舒适性要求的提高，使得汽车动力传动系的扭振问题越来越突出，成为汽车结构振动和噪声的主要根源之一。
本文介绍了车辆动力传动系统磨损类故障诊断的应用研究，重点介绍了作者研究的油液光谱分析界限值制定的方法和应用效果。
汽车零部件：燃料喷射系统（气门挺杆）、柱塞、喷油针等）、动力传动系统（齿轮、滚动轴承等）、活塞部件（活塞环、活塞销等）、凸轮轴部件（销、衬套、摇臂及部分液压元件等）和其他部件（如门锁、内饰等）。
本文以目前数据挖掘的研究为基础,对汽车样品试验中形成的大量数据进行分析处理,主要研究内容包括:分析和综述了数据挖掘理论基础和相关技术,特别是对时间序列挖掘算法进行了深入的讨论介绍了电动汽车动力传动系统检测曲线生成的基本过程,讨论了曲线数据的预处理技术与方法以时间序列挖掘算法为基础,对电动汽车动力传动系统检测曲线数据进行了挖掘与分析,研究并开发了电动汽车动力传动系统检测曲线数据分析原型系统。
在对混合动力汽车的结构型式和动力元件进行基础性理论分析后，针对我国汽车技术发展现状和混合动力汽车技术的发展趋势，设计了一种基于金属带式无级自动变速器cvt混合动力汽车动力传动系统方案，根据该传动系统方案制定了比较合理的控制策略和工作模式，并针对长安之星6350b设计了发动机功率和起始转矩、主减速比、电机的额定功率和转矩、转矩合成器速比等相关参数，为下一步的电机控制系统仿真实验打下基础。
在自动变速器的研究、开发及整车匹配过程中，需对液力变矩器与变速器的性能，以及以发动机和自动变速器为主的动力传动系的整体性能进行分析，以达到整个动力传动系的优化设计和综合控制。
在此基础之上,基于优化设计的理论,以原地起步连续换档加速时间和多工况循环使用油耗作为衡量动力性和燃油经济的两个分目标,采用线性加权组合的方法将其转换成单一目标函数,建立了汽车动力传动系优化数学模型,并选用合适的优化算法对其进行求解。
因此,针对电动汽车动力传动系统按模拟实际使用工况进行试验,对获取的大量数据和曲线利用数据挖掘技术和方法进行处理,找出汽车样品的规律是改进和完善电动汽车动力传动系统实验的有效措施之一。