分解理论造句

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在研究凝聚态和蛋白质-配体连接中的分子内相互作用时，发展了极化能分解理论和方法。
应用正则分解和弱正则分解理论，我们同样获得了该算法在加权范数意义下的几何收敛性。
摘要根据高斯消去法及其相关的矩阵分解理论，讨论了具有较好数据稳定性的改进单纯形法的一种形式。
( 3 )划分关中灌区递阶模拟系统。根据关中灌区的实际情况以及研究的需要，基于大系统分解理论，将关中灌区划分为四级子系统，对其采用模拟方法进行系统求解。
基于随机场的局部平均法以及随机过程的karhunen - loeve分解理论，通过一阶随机摄动方法建立了考虑材料近似不可压缩的粘弹性随机有限元公式，由相关结构分解减少计算量，分析了各结构随机响应量之间的关系，给出了数字特征的计算方法，研究了粘弹性随机结构的montecarlo模拟验证方法。
由于调速系统的故障检测或状态监控具有长时间性的特点，为提高参数估计的数值稳定性，引入了奇异值分解理论，提出了基于奇异值分解的扩展卡尔曼滤波方法，并基于此方法实现了电动机变频调速系统的故障检测。
以虚拟激励法为基础，将随机过程激励转化为确定性动力激励，从而将复合随机问题精确地转化为仅结构参数具有随机性的问题，分别利用摄动理论和次序正交分解理论推导了确定性动力激励下随机结构响应特征，采用概率方法将随机优化问题转化为确定性优化问题，从而可以通过多目标决策理论进行结构优化设计。
利用建模理论中的模型分解理论，建立复杂装备内部各组成部件间的连接关系及层次关系，确定出装备内部的信息传播路径，并建立装备的概率模型，为基于bayesnetworks的不确定性推理及诊断任务的分解奠定了基础。
再利用矩阵的奇异值分解理论，对末端截面的传递矩阵进行奇异值分解，推导出求解末端截面状态向量的零阶、一阶、二阶的计算公式：根据末端截面状态向量的计算结果，由截面状态向量递推关系式可以解出各截面状态向量数值，由此得到特征向量的零阶、一阶、二阶摄动结果。
本文内容如下：首先，应用加性schwarz算法求解非线性互补问题，其中a是m阵，应用弱分解理论，我们获得了在加权范数意义下误差的几何收敛速度，在f ( x )是凹函数的假设下我们还获得了此算法的单调收敛性，同时我们给出此算法的一种修改算法，无需前面的假设，该算法具有单调收敛性。
用分解理论造句挺难的，這是一个万能造句的方法