分形分析造句

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振动信号多重分形分析改进算法
油松根系形态分布的分形分析研究
对车辆的一般振动信号和复杂振动信号进行了分形分析。
分形，近年来引起人们广泛的关注，研究分形集合与分形图象的分形分析亦有了重大的进展。
粒径分布均匀性好的土壤可以用单一分形分析，均匀性不好的土壤则需要用多维分形分析。
本文以分形分析方法作为工具，分维值作为度量参数，分析地图综合中地图目标的分形衰减现象。
将小波分析与分形分析相结合，提取了一种广义的分形维特征? ?多分辨能量分形特征，仿真结果表明提取的特征参数是合适的。
接着，针对柴油机系统的非线性和表面振动信号的非平稳特性，引入分形分析方法，利用变换法计算振动曲线的分维数。
摘要基于上证指数的分形插值模型，通过小波变换和分形分析，构造了新型的预测上证指数趋势的插值迭代算法。
首次将多重分形分析引入到sar图像小波域消噪的研究中，提出利用sar上斑点噪声与其他景物多重分形特性不同而进行多重分形谱修正，进而消除斑点噪声的算法。
用分形分析造句挺难的，這是一个万能造句的方法
实证分析表明，外汇汇率变化不服从正态分布，而是服从分形分布；运用r / s方法对汇率变化进行分形分析后得出，外汇汇率变化不是一个随机游走的过程，而是一个有偏的随机过程，汇率价格之间不是相互独立的，而是具有状态持续性的，汇率价格的变动具有周期性。
本文应用多重分形分析方法对宽带网络中自相似业务量的分形行为进行分析，与传统的统计测量方法比较，这种方法可以同时刻划被观察数据序列的短期和长期的分形行为.通过对一些业务量模型以及真实业务量的分析，表明该方法可以比较细致地刻划业务量的分形特性，得到的一个重要的结论是宽带网络中的业务量具有多重分形特性
研究了利用分形技术对柴油机进行故障诊断的一般过程，提出了局域波分形分析方法，即利用局域波分解后的各基本模式分量的关联维数的大小及变化，来刻画系统工作状态，并成功的应用于柴油机故障诊断中。
之后文章以中国股市1991年至2002年上海和深圳综合指数每日收盘价原始数据为研究对象，在matlab程序实验条件下，进行了两地股市系统的r / s分析、系统相空间重构、混沌分析、分形分析；获取了两地股市系统的赫斯特指数(沪深股市赫斯特指数均大于0 . 5而小于1 ) 、非周期记忆循环周期（沪深股市都有明显的记忆循环周期）、最大李雅普诺夫指数（两市都大于0 ）和吸引子的关联维数（两市都在2到3维之间）；从而得出中国股市系统是低维分形的、弱混沌的（基于原始数据）结论。
在洪水区域分析中一般采用洪水指标法，但该法的基本假定与实际情况存在矛盾，因此本文采用一种新的分析方法? ?标度分析法(或称为分形分析法)来研究洪峰的区域变化，将标度不变性引入年最大洪峰流量? ?汇流面积关系中，并将其用于嘉陵江流域的洪水，另外，本文在smith提出的具有标度性质的二参数对数正态分布模型基础上创造性地提出了三参数对数正态分布模型来表征年最大洪峰流量分布中汇流面积的尺度影响。