凸性造句
- 巧用函数凸性证明不等式
- 空间点态凸性模
- 空间中一些凸性与光滑性的对偶性质
- 利用极点顺序的多边形顶点凹凸性判别算法
- 其中函数的凹凸性是极大极小定理的重要条件。
- 平台上函数单调性与凹凸性判定的数学实验
- 函数凹凸性的不同组合往往可以构成一个新的极大极小定理。
- 一致凸点是局部一致凸性的精细化，点态化。
- 拟凸函数及函数的各种广义凸性，在数学规划中起着重要作用。
- 信赖域方法并不要求目标函数的二次模型凸性，在信赖域内求得迭代步使得二次模型最小。
- 用凸性造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 为快速求解这一优化问题，本文给出了一种基于凸性边界条件判别的块松弛迭代算法。
- 在各种凸性和光滑性的讨论过程中，引入了一些新的概念，并证明了一些等价命题。
- 在-广义锥凸性假设下，引进相对内部，证明了farkas - minkowski型的择一性定理。
- 然后证明了它是介于kuc和ksc之间的一种凸性。进而说明了kdc作为kss的对偶性质比ksc更为恰当。
- 它们是具有非凸性的复杂非线性数学规划问题，用现有的方法进行求解不能保证得到全局最优解。
- 第三章musielak - orlicz序列空间的单调点：单调性在banach格中的地位十分相象于凸性在banach空间中的地位
- 第三章提出了一些新的g -可微概念，并研究了算子的凸性与这些新的可微性之间的关系。
- 摘要推广了文献[ 3 ]中的广义实正定矩阵的行列式不等式，同时给出了广义实正定矩阵的凸性不等式。
- 在广义凸性假设下,讨论了非光滑连续时间非线性多目标优化问题的四个最优性充分条件。
- 在2 . 3中，作为前两节抽象结果的应用，我们讨论了具有凹凸性的hammerstein积分方程正解的存在唯一性问题。
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