准则函数造句

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本文考虑如下聚类准则函数：武汉科技大学硕士论文。
设计了三种准则函数,并在此基础上构造了三种优化滤波器。
但是这个“尽可能好的’ ’分类结果对于它所对应的准则函数来说是最优的，但是相对于错误率或风险而言，它只是次优的。
但是，在此方面，人们已经做了很多有意义的工作，所以本文将在前人的基础上选择一个恰当的聚类准则函数，以便在无任何假设条件的前提下比较简单地直接确定聚类数。
( 3 ) 、基于逐对加权fisher准则的改进lda算法应用fisher准则可以得到“尽可能好的”分类结果，对应于准则函数取最优值。
并基于此模型推导出根据概率模型计算最佳分割阈值的公式，不同于传统方法反复计算和比较准则函数求取阈值的方式，只需要将图像数据代入文中所建立的模型，求解一元二次方程即可快速求得最佳阈值。
论文应用最大熵原理推导了最大似然法和传统贝叶斯法的准则函数，从信息论的角度为这两种反演分析方法的发展开拓了更广阔的应用空间。
其次分析了运动估计与补偿过程，采用最邻搜索作为搜索策略，在搜索质量下降很少的前提下，大大减少了搜索次数；采用适于硬件实现且计算量适中的sad作为块匹配准则函数。
粗配准过程中,利用klt ( kanade - lucas - tomasi )的改进算法进行特征提取,提出一种新的模板匹配加速算法进行特征匹配,还给出了切实可行的特征有效性检验方法;精配准过程中,借鉴“联合直方图区域计数法”的思想,提出具体的改进方案,通过巧妙定义准则函数使得算法在避开大量浮点运算的同时达到了亚像素级精度。
以像素的灰度值为特徵向量进行编码，利用直方图熵法准则函数作为适应度函数，采用基于排名的选择操作，以一定的概率进行算术交叉和变异，并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分割。
用准则函数造句挺难的，這是一个万能造句的方法
该方法利用电机稳态特性曲线，以特性计算值和实验值的拟合误差的平方和作为判断准则，通过应用遗传算法最小化二乘准则函数来获取电机参数。
本文针对岩土工程反分析中使用的传统贝叶斯法中存在的缺陷，提出了扩展贝叶斯法，从概率论和数理统计的原理出发，建立了基于决策信息论中aic准则和最大熵准则的岩土工程随机反演的准则函数，解决了传统贝叶斯法的观测信息与先验信息的匹配问题，并从形式上完成了目前常用的最小二乘法、最大似然法及传统贝叶斯法准则函数的统一，并可由观测数据的质量和数量进行预测模型的辨识。