内膛造句

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线膛炮内膛图像膛线识别研究
炮管内膛烧蚀磨损现象的分析
火炮身管内膛烧蚀磨损特征量表述模型
某加农炮身管内膛烧蚀磨损对内弹道性能的影响
线膛坦克炮内膛烧蚀磨损规律与等效发射弹数对应关系
基于人眼视觉特性的火炮内膛图像增强方法
研究表明： ( 1 )速射火炮的射频是决定身管内膛尖峰温度的极为重要的因素。
本系统除用于火炮身管内膛直径的检测外，还可推广应用于对孔类零件的直径检测。
摘要详细讲述了火炮内膛测试仪的测量原理、机械总体结构、电子学原理、精度分析以及几个关键部分的设计。
针对火炮身管?膛直径检测的需要，本文详细论述了火炮身管内膛直径检测系统的设计方案。
用内膛造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文在深入研究了各种图像处理算法理论的基础上，提出了针对具有复杂背景的火炮内膛图像的实时采集方案和特殊图像的高精度测量算法。
( 2 )对于速射火炮，外液冷方式可以有效降低身管外壁的温度，但对于身管内膛温度的降低和寿命的提高作用有限。
通过串口通信机制和设置图像采集卡的参数，可以实现对火炮内膛图像的实时采集进行灵活的控制，如采集制式、字符叠加、疵病定位、距离定标和自动预置数控制等功能。
本文主要讨论火炮内膛疵病自动识别系统中的软件识别技术，国外尚无相关产品，国内也仅处于起步阶段，对火炮的制造、检测都有着十分重要的意义。
分析了射击时弹丸挤进过程，建立了弹丸初速下降量与炮膛内膛磨损量计算模型，并以某火炮为实例计算了该炮弹丸初速下降量与炮膛内膛磨损量之间变化关系，分析了弹道峰现象，为身管寿命预测提供理论依据。
本文研究在利用光电、电子等技术取得内膛表面的图像后，提出并采用适当有效的算法对图像进行识别分类，评定火炮损伤级别。本课题综合利用了数字图像处理，模式识别与神经网络技术，采用visualc + + 6 . 0实现。