八叉树造句

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八叉树算法是本课题的研究重点。
柱形八叉树模型的运算规则及应用
八叉树模型的改进及其实体表示方法
基于八叉树的软体压力模型精确碰撞检测
全面的介绍了八叉树算法的原理，编码及在其它方面的应用； 3
算法可根据给定的误差进行简化，整个简化过程由一个八叉树进行组织，简化过程中的简化平面由模糊推理得到。
本论文对于智能水下机器人自主导航的研究和研究四叉树、八叉树数据结构的应用有重要意义。
它利用八叉树数据结构实现了数据的压缩存储；结合了传统的mis技术和gis技术，实现了图形和数据的有机结合。
在点时合并的过程中使用八叉树结构进行空间分解，使用贪婪算法来选择点对。
虚拟环境中的虚拟人通过虚拟视觉动态的观察场景，并且相应的更新代表虚拟人记忆的场景八叉树。
用八叉树造句挺难的，這是一个万能造句的方法
这是一种更为一般的数据表示，其思想也与用八叉树实现无参数化的纹理映射的方法不同。
针对分区后射线跟踪的一个基础问题? ?分区后面、劈的位置确定，我们给出了一种新的、基于射线跟踪八叉树算法的确定方法。
详细的论述了实体在作并、交、差集合运算时采用八叉树算法的基本思想，以该思想为指导写出了具体的算法。
根据实体表示所处的不同阶段，本文提出了在实体的输入阶段采用的数据结构为三表结构，在实体作集合运算时，采用的数据结构为八叉树结构。
为了加快场景八叉树的更新，本文提出一个新的方法：将场景划分为静态场景和动态场景两个部分，对于静态场景预先进行场景剖分，而对于动态场景则需要进行动态更新。
分割过程采用八叉树来记录，并利用包围盒的递归特性实现了点的邻域的快速搜索算法，同时可以有效地排除噪声点，显著减少了密集散乱数据点云几何建模所花费的时间，提高了建模效率。
在“基于散乱数据三维表面算法的研究”这一章中，首先通过八叉树的数据结构的算法对三维散乱数据进行处理，然后再确定邻点和微切平面，最后用三角网格化的方法完成三维物体表面重构。
本文提出了两次分类错切变形体绘制算法，该算法充分发掘体数据的一致性，首先对数据进行第一次分类，对第一次分类的结果进行行程编码，实现了数据的压缩，对压缩的体数据进行第二次分类绘制；同时依据两次分类的特点，利用八叉树进行加速，实现了有效的体绘制算法。
作为论文的主要部分，重点介绍了八叉树环境模型，讨论了应用距离值传递法进行路径规划的算法，结合前述的八又树环境模型和路径规划算法编程实现了水下机器人的三维路径规划并给出了仿真结果。
水平集方法现已得到广泛的应用，如晶体增长等。本论文主要阐述了水平集方法在求等距问题方面的应用，即一种基于树形结构的快速等距面计算方法，包括水平集方法的定义，自适应网格剖分(本论文采用八叉树的方法)以及离散点的插值。