光谱信息造句

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保持光谱信息的遥感图像融合方法研究
傅里叶变换近红外光谱信息资源共享的基础研究
并介绍了多光谱信息融合技术的一些基本概念、研究内容和应用前景，并回顾了这一领域的国内外研究现况。
高光谱分辨率遥感数据以其丰富的光谱信息使得其分析处理集中于光谱维上进行图像信息的展开和定量分析。
2 )基于光谱信息的棉花识别模型的研究为提高大尺度的遥感监测中棉花识别精度与图像的解译速度，探索研究了一种tm影像的棉花识别模型。
然而,大多数遥感图像融合存在光谱信息保留和空间细节增强的不一致性,只凭单一的融合方法,很难满足光谱信息保留和空间细节增强两方面的应用要求。
评价结果显示，融合后的图像既保留了多光谱图像的丰富光谱信息，又不同程度提高了空间分辨能力，很大程度上改善了目视解译效果和自动分类效果。
它既能较好地增强融合结果图像的空间细节特征,又能保持较多的原始多谱图像的光谱特性,实现了空间细节增强和光谱信息保留的有效统一。
论文的主要工作和成果包括：在像素层，论文研究了多传感器数据融合理论及遥感图像预处理的过程和步骤，归纳了多源遥感图像像素层融合的常用算法，并针对目前遥感数据呈海量化、复杂化这一发展趋势同遥感信息提取的能力和效率滞后这一矛盾，在sfim算法的基础上，将ihs变换与sfim相结合，将原算法中的均值滤波器改进为自适应加权均值滤波器，提出了一种改进的sfim算法，通过对一组多光谱图像和全色图像的双传感器融合仿真对比试验，证明了该算法在保持原多光谱图像光谱信息的同时，能够有效提高融合图像的空间分辨能力。
在分析etm +数据在森林资源监测中的优势的基础上，通过缨帽变换、主成分分析和植被指数法增强植被光谱信息，结合专家分类系统对沿海防护林主要树种进行提取。
用光谱信息造句挺难的，這是一个万能造句的方法
红外成像仿真和多光谱信息融合是现代高科技的关键技术之一，在红外制导与对抗、反恐怖活动、遥感探测、交通安全等众多领域有着广泛的应用。本文主要研究地面目标的红外成像仿真和多光谱成像的真实感融合。
高光谱图像包含一维光谱信息和二维空间信息，在资源探测、环境监视、军事侦察、地质勘探等众多领域得到了广泛应用，除了具有一般遥感图像的特征同时，它的波段数目更多，光谱分辨率更高，因而其数据量更为庞大。
摘要红外透过光谱技术是当前鉴别翡翠是否有聚合物充填的最好方法，而红外反射光谱技术是一种快速、无损伤的测试方法，主要提供矿物的基频振动光谱信息，在宝石学研究方面特别是鉴定宝石种属方面显示出新的应用可能性。
进一步对正常海水和油污染水体的光谱特性进行分析，通过反射率曲线比较，得出运用基于图像特徵的反射率处理模型提取光谱信息和运用航空高光谱数据进行海上油污染检测的可行性。
根据西部区主要湿地类型本文选取乌梁素海、黄河、东居延海、额济纳盐沼典型样地,通过多光谱信息的统计分析,采用波段选取最佳指数oif指数并结合地物光谱特征曲线、各波段主要用途进行最佳波段的选取,结果一致表明3 、 4 、 5波段是各典型湿地的最佳波段,可作为反映内蒙古西部湿地信息的最佳波段。
遥感技术具有大范围、多时相、多片种、多层次、含有丰富的光谱信息及具有较高的地面分辨率的特点。本文利用该技术，运用灰阶统计特征分析和主成分分析、 tm741多波段融合、线性卷积增强、模型提取等一系列遥感解译分析方法，分析了断裂构造、河流地貌(阶地、漫滩、沙洲)及悬浮物等在tm遥感图象上的影像特征，解译出了安徽南部断裂构造格架、河流地貌和悬浮物的分布，并新解译出了9条近东西向的断裂。
挑选部分上半年北京地区modis资料，利用多维光谱信息对北京及其周边地区250m分辨率的图像做了陆表覆盖分析，应用isodata算法进行了非监督动态聚类试验，取得了一定效果，证明modis多光谱波段对地物具有一定的识别能力。