候选解造句

• 为了在几个候选解中找到最优解，本论文引入了二级模糊综合评判方法。
• 在这类问题中，对于所有的候选解而言，由于其数目太多而无法对它们进行评估，而且随机的测试事例采样也不能提供有用的信息。
• 相反，通过对不同候选解的比较和测试，则可能获得这些候选解的准确和有效的评价，从而揭示候选解中的优缺点。
• 本文实现了模拟退火算法，用于对系统所转化的图的划分，在本文的最后给出了具体的软件实现的详细说明，包括图的输入，解的格式，候选解的生成，解的造价等等，给出了部分的实验数据。
• 针对传统遗传算法的搜索过程带有一定的盲目性，其收敛特性不稳定且收敛速度缓慢，特别是在系统规模较大时，优化效果的明显改善往往需要相当长的时间，而且不适合候选解的精调，难以确定解的确切位置，提出一种新型自适应性遗传算法，并在此基础上，用bp算法优化前向神经网络权值，综合了两种算法的优点，即遗传算法的全局收敛性和bp算法局部搜索的快速性，强化了遗传算法的渐进收敛和进化能力，全面改善了算法的收敛性，提高了收敛速度及训练精度，也扩展了泛化能力。

• 候选解的英语：candidate solution