低频段造句

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在低频段，晶体管的集电极电流与施加在基级的电流同相。
极佳的低频段衰减特性，具有良好的共模和差模干扰抑制性能。
论文还对陀螺信号进行了功率谱密度分析,分析结果表明陀螺的主要误差都集中在低频段。
测试结果的分析主要是针对振动敏感仪器的，在频域内采用1 / 3倍频程频谱，重点考虑低频段的地面响应。
实验结果表明气动负载模拟器在低频段有较好的力跟随特性,尽管在气缸换向时有多余力的产生,但幅值较小。
然后结合sysnoise软件和autosea软件分别计算壳体在流场中声辐射效率在低频段和高频段时的频率响应。
研究表明它们与本文严格解的差别主要限于低频段，随激振频率的提高，不同解将趋于一致。
在vhf uhf低频段，由于树冠对入射脉冲波近似“透明” ，因此树散射的物理模型被简化为树干散射的物理模型。
结果表明火炮牵引行驶过程中各部件均产生振动加速度，其功率谱主要分布在在低频段，路况差、速度高则加速度响应的功率谱值高。
对实际的心率变异信号进行了维重庆大学硕士学位论文格纳分析，证实通过计算三维时频分布对频率轴的投影得到的各频段（高频段、低频段等）功率，与直接用fft所得各频段功率，二者只相差一个比例系数，并且二者lf hf的值基本相同。
用低频段造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文分析了海水管路系统内流噪声的产生机理，介绍了流噪声的控制方法；分析了海水管路系统中流噪声的声场特性以及流噪声管内、管外测量方法的优缺点；通过海水消声器试验测量台架，利用测量小室验证了混响箱法难以准确测量海水管路系统中的低频流噪声；用测量小室对水消声器在低频段的插入损失进行了测量。
摘要基于李家峡水电站双排机组振动的现场试验研究，并且针对传统频谱分析方法傅立叶变换( fft )对于非平稳信号已力不从心这一缺陷，利用小波分析方法在时域和频域上同时具有良好的局部化性质，通过对开停机这一典型非平稳过程信号进行小波及小波包分析，将其分解到不同频带内，获取微弱信息和提取优势频率，并对其作振源分析，得出开停机初始时刻因水流不稳均出现强烈的振动现象，且低频段信号能量最大，开停机过程水流脉动压力和尾水涡带摆动是引起定子基础振动的主要原因。
摘要通过增大双层加肋圆柱壳的刚度降低低频噪声，使用数值仿真技术，评价结构的声学性能，发现增大双层加肋圆柱壳结构刚度，可在低频段有限频率范围降低结构的振动与声辐射。
其中， ( 1 )鲁棒控制器基于h控制理论，用混合灵敏度设计方法保证系统在低频段抑制外界的低频干扰，而在高频段能保证在系统不确定性存在的情况下，仍然使系统达到鲁棒稳定的性能，并对非标准h问题，总结出选择加权因子的步骤； ( 2 )神经网络控制器利用神经网络的良好泛化能力，进一步抑制由于系统不确定性因素和外界干扰而引起的系统误差，从而提高控制精度。
在低频段( 10khz以下) ,我国电容计量水平已达到国际先进,但随着科技的发展,在频率范围、量值范围等方面与国际先进水平有较大的差距,特别是在频率范围方面,不能满足进口阻抗计量标准器及其测量仪器的检定测试要求,迫切需要在频率范围上进行扩展。
这大致是说,耳机频响曲线在低频40 - 500赫兹间有个小的隆起是正常的,因为耳机不能象喇叭那样给人真实的低频冲击力,所以在这个低频段加强一些,声音反而自然逼真些.另外,为避免太刺激耳朵,耳机在1000赫兹起到耳朵听力的极限20000赫兹间应该有衰减,到2万赫兹处比平均输出低8 - 10分贝是正常现象
蛋品激励出的声音主要集中在低频段，因此选择在低频段有好的频率响应特性的麦克风和放大电路；放大输出信号通过a / d采集板变换成相应的电压数值信号送入计算机，对离散的信号数据进行傅立叶变换得到它的频谱图和各频段能量分布图；而后将能量分布特征数据作为神经网络的输入值，这样，好蛋和破损蛋的模型就建立起来。
本文在前人研究的基础上，在分频叠加方面做了进一步的研究。首先对地震记录进行剩余时差校正，校齐同相轴，为同相叠加做好基础工作；然后对地震记录用小波变换的方法进行分尺度处理；对各个尺度分别做谱白化，对于高、低频段需要做频带延拓，中间频段仅提升频谱值；对于几种信噪比定量估计的方法进行了深入的研究，并且总结了它们的优缺点以及适用范围；对谱白化后的地震记录用信噪比估计值作为加权系数进行加权叠加；对于各尺度的叠加剖面也进行信噪比估计，对于信噪比大的尺度给予大的加权系数，反之，信噪比值小的尺度给予小的加权系数，对各尺度叠加剖面进行加权重构。
二、为了实现激光光束在确定平面上的波前畸变的准确检测，采用中继成像技术建立了一套基于空间相位调制的环路径向剪切干涉波前传感硬件系统，实验证明，它可用于中低频段波前畸变的检测。
优化了溶胶凝胶工艺，获得了一种性能优良的催化剂，制备出了较高产量的单壁纳米碳管， raman光谱低频段明显的单壁纳米碳管的径向呼吸模式( radialbreathingmode ， rbm )特征峰，进一步证实了这一结果。