交通量预测造句

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交通量预测的优化模型
灰色代数曲线模型在交通量预测中的应用
支持向量机在交通量预测中的应用
一种改进的灰色模型在交通量预测中的应用
显示高、中及低水平的整体跨界道路交通量预测，及不同的通车量。
但传统的“四阶段”法仍然存在很多自身的局限性，尤其在交通量预测方面。
研究成果对河北省乃至全国高等级公路的交通量预测及重大项目决策均将发挥积极的作用。
区域公路网络结构的几何模型及计算机实现、最短路的计算及其辨识在交通量预测中起着重要的作用。
本文就神经网络与四阶段预测法相组合作了探讨，并构造出新的交通量预测模型。
通过分析比较验证，推荐出符合河北省、邯郸市现状的区域交通量预测的最优模式? ?灰色预测、模糊分配。
用交通量预测造句挺难的，這是一个万能造句的方法
( 1 )在论述基本交通量预测理论和方法的基础上，以人工神经网络理论为基础，结合回归预测和时间序列预测技术，形成一种新型的公路网交通产生量预测方法。
在完成理论研究的基础上,开发了“公路建设项目经济评价计算机系统” ,系统集成了李硕教授先前开发的“公路建设项目交通量预测系统( transcast ) ” 。
本文引入一个全新的思路于模型求解算法中。把目前较为流行的人工智能搜索算法? ?遗传算法引入到交通工程领域中来，用来求解交通量预测模型。
首先，交通量预测是进行区域公路网规划的基础，本文回顾了现有的交通量预测模型，具体分析了目前用最小线性二乘法对其进行求解而存在的缺点与局限性。
再者，将贝叶斯推断理论应用于公路建设项目的交通量预测风险研究，这种预测方法能够根据先验信息和样本信息做出后验的推断，并能随着样本的增加不断修正预测结果。
并进一步列举典型实例如g102 … … g309 、石太高速、成渝高速等17条高等级公路，采用以灰色预测为基础，进行综合预测与实际交通量进行对比分析，提出我国高等级公路在路段交通量预测中应依据具体情况进行综合预测。
本文系统研究了道路立体交叉的类型，从不同角度对立交类型进行了划分，在详细论述立交交通量预测模型的基础上，针对四阶段预测法中适合立交特点的主要数学模型做了深入研究，建立了道路立交各基本组成部分通行能力的数学模型，并按照立交的性质及人们对立交的要求，对立交服务水平进了研究，确立了道路立交的服务水平标准，提出了道路立交交通适应性指标，建立了道路立交适应性指标体系，并由多人层次分析法确定了各指标的相对权重。
论文首先论述了tot - bot融资模式的基本理论，并对陕西省公项路项目采用tot - bot方式建设的可行性进行了分析，初步探讨了采用tot - bot方式建设的融资模式设计与风险研究，并得出以下结论： ( 1 ) tot与bot结合而以bot为主的融资模式tot - bot ，兼备了两种融资方式的优点，既盘活了固定资产又促进了政府待建项目的融资； ( 2 )当前陕西省公路建设项目投资需求大，同时又面临资金不足而融资渠道单一等问题，通过分析认为尝试将tot - bot项目融资方式应用于陕西省公路建设项目是可行的； ( 3 )在公路项目采用tot - bot方式建设的市场风险评价中，采用贝叶斯推断理论来对交通量预测的风险进行评价是科学的、可行的。
本文对高速公路的收费标准进行了探讨，并主要突出了如下几个方面：收费交通量与收费标准之间的相互作用关系收费交通量预测，重点分析了收费交通量中转移交通量的预测收费总额预测，并结合收费交通量建立了收费标准预测模型。