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个人信用评分造句

造句与例句手机版
  • 个人信用评分越高,个人的信用度越高。
  • 多种个人信用评分模型在中国应用的比较研究
  • 它包括个人信用评分、企业信用评级和职业信用评价等。
  • “第一次动用招行5年的历史数据,做了个人信用评分系统。
  • 个人信用评分的最重要工具,是可以得出评分的一系列计算公式。
  • 个人信用评分是消费者信用管理中常用的一个工具,在个人信用管理的每一个阶段都会用到。
  • 个人信用评分--指信用评估机构利用信用评分模型对消费者个人信用信息进行量化分析,以分值形式表述。
  • 接着论述了目前国际和国内企业、个人信用评分现状,应用的主要评分方法,以及这些方法在实际应用中的缺点和不足。
  • 本书在对国外个人信用评分模型的建立、实施和监测进行介绍的基础上,对建立中国的个人信用评分模型中遇到的一些问题和解决方法进行了探讨。
  • 另外一种则是采取捆绑式组合套餐,客户可以在自己已经申请住房贷款的银行继续申请装修贷款,甚至还能享受按人民银行规定的基准利率下浮%"?的优惠,担保形式也是多样化,可以是有效的第三人保证担保、借款人或第三方自然人名下的房屋质押担保、客户的个人信用评分也可以做担保。
  • 个人信用评分造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 另外一种则是采取捆绑式组合套餐,客户可以在自己已经申请住房贷款的银行继续申请装修贷款,甚至还能享受按人民银行规定的基准利率下浮1 0%的优惠,担保形式也是多样化,可以是有效的第三人保证担保、借款人或第三方自然人名下的房屋质押担保、客户的个人信用评分也可以做担保。
  • 本文共分四部分,第一部分介绍信用理论,主要内容包括信用的含义和信用的经济意义;第二部分介绍国外建立信用体系的经验,其中又分为美国等一些发展程度高的国家和信用初建的国家;第三部分说明我国信用建设的现状和我国主要应做好哪几方面工作;第四部分对我国个人信用评分模型进行初步研究。
  • 中国人民大学信用管理研究中心依托人民大学财政金融学院,以信用管理学为研究背景,云集国内外知名的信用、经济、金融、管理专家为高级顾问,致力于企业信用评级、个人信用评分、信用培训、信用管理培训、信用信息服务等科研项目,发挥人民大学在信用管理研究领域的独特优势,坚持实事求是、勇于创新的学术理念,在理论探索和实践创新方面自成一体,为政府、企业、个人乃至整个社会提供专业化的服务。
  • 本文首先分析了个人住房贷款制度基本要素,即贷款期限、贷款利率与抵押物价值的比例、政府在个人住房贷款市场中的作用、贷款违约情况下的处置措施、个人住房贷款的流动性问题,并对中外制度作了比较,建立了个人信用评分评级体系和信用评估模型,并以重庆市住房公积金为研究对象做出了住房资金个贷风险评估的实证研究;其次,分析了影响国债价格走势的因素,讨论了公积金国债的投资技巧和策略,并建立了基于理论的国债投资组合模型;接下来,根据资产负债管理理论中的资金总库法和资金分配法分析了公积金总体资金项目的来源和运用,并就此作了总量平衡模型,对住房公积金季度累计归集金额作了直线回归和季节趋势比率预测,运用投资组合理论建立了公积金个人贷款和国债投资组合的最优化模型;最后,探析了住房资金风险的内在原因和风险类型,从资金筹集风险、信贷回归风险、保险机制、法律风险和政策风险五个方面为住房资金风险防范机制建设提出了相关建议。
  • 全书的安排如下:第一章介绍了个人信用评分的基本概念;第二章探讨了个人信用评分建模数据及其预处理的一些方法;第三章介绍了建立个人信用评分模型所使用的一些方法,既包括传统的判别分析等统计方法,也包括神经网络、遗传算法等新近发展起来的方法;第四章讨论如何对个人信用评分模型进行检验;第五章利用中国商业银行的数据对几种常用的个人信用评分模型进行了比较研究;第六章对综合运用多种方法建立信用评分模型进行了探讨;第七章对中国商业银行个人信用评分建模过程中常遇到的一个问题??样本容量不足问题提出了处理方法;第八章介绍行为评分模型;第九章讨论个人信用评分模型的实施和监测;第十章对个人信用评分模型进行扩展,将“客户活动程度”评分加入信贷决策过程。
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