不精确推理造句

造句与例句手机版

不精确推理和基于案例的推理是专家系统领域内实用的推理方法，在各自适用领域内发挥着重要的作用。
经过测试,证实了该系统的有效性,弥补了过去谓词在不精确推理方面的缺陷。
本文提出的不精确推理的知识表示以产生式规则为基础，利用了模糊数学方法，并提出了不精确性传递的三个公式。
本文正是从这一角度，利用目前比较成熟的4种不精确推理模型，对不确定信息进行处理并应用于信息融合中。
为了解决谓词不能有效的进行不精确推理的问题,提出了针对谓词结合模糊知识的推理算法,建立了基于谓词的模糊推理系统。
本文同时讨论了压力容器失效分析专家系统推理机制，选择正向推理和广度优先搜索的推理控制策略，运用可信度理论的不精确推理方法建立了压力容器失效分析专家系统。
本文在对专家系统、不精确推理和基于案例推理等相关理论的研究基础上，分别提出了适用于农业领域的不精确推理和基于案例推理的知识表示方法和推理方法，并设计和实现了一个基于案例推理的原型系统。
本文的研究结合国家自然科学基金“经验知识推理理论” ( 60273087 )和北京市自然科学基金“不精确推理理论研究” ( 4032009 )进行，主要是研究命题泛逻辑学对其他命题逻辑的包容性，即根据泛逻辑学的生成规则，可以直接生成各种命题逻辑。
该模型采用面向对象程序设计语言开发，内部封装了知识库、推理机等专家系统模块，可以提供产生式，面向对象等知识表示方法，以及交互式获得的知识获取方法，能综合运用的基于知识表示方式的推理、不精确推理等推理控制策略以及解释机制。
该程序中用产生式规则系统建立了冷藏食品信息库和经验数据库，并运用模糊逻辑方法进行不精确推理，采用控制知识和领域知识分离控制流的方法，以规则库的形式，体现了领域专家设计思路。该专家系统模拟专家进行符号推理及选取经验数据，得到了较好的设计结果。
用不精确推理造句挺难的，這是一个万能造句的方法
通过该系统的具体开发可知，采用产生式规则和框架系统相结合的方式，可以使领域知识的表达更加方便、实用；应用松紧耦合的方式建立系统知识库，不仅有利于知识的更新、扩展与管理，而且能提高系统推理的效率；针对制动器设计过程中不同的推理阶段和问题，采用不同的推理机制，将rbr / cbr推理与模糊矩阵推理技术相结合，易于实现不精确推理中问题的求解策略；利用人工智能技术，结合cad / cae手段，是kbe设计方法比较可行的一种实现方式。
本文首先探讨了智能决策支持系统( idss )的基本原理、结构、构造方法、研究现状以及发展方向，对三种主要的智能决策支持系统的结构进行了广泛的比较研究；针对智能决策支持系统研究中所存在的问题，引出了基于案例推理( cbr ) ，介绍了基于案例推理的相关理论、工作机理，并对相似性进行了深入的探讨；接着介绍了粗糙集( rs )的主要概念和相关理论，主要介绍了对知识的处理方法和技术，重点介绍了粗糙集对知识的处理能力，并对粗糙集与其它的不精确推理进行了详细的比较。
因此,在原有的模糊专家系统基础上,本文研究了谓词的表示形式和不精确推理的结合,大大增强了原来系统的知识表示能力,从而建立了一个表示能力和推理能力更强的专家系统。
Net和xml技术，实现了网络化的专家系统，同时扩大了专家系统的应用范围，提高了系统的后向兼容性；对专家系统中的知识表示技术作了深入探讨，在传统的基于规则的知识表示方法的基础上，提出了基于规则扩展的知识表示方法，并较好地将其应用到本系统中；引入了模糊集合，分析并推导了广义可能区间集，将其应用于模糊知识的表示，将语言变量和模糊集合结合起来；提出对系统采用交互式知识获取途径、双向推理控制策略，对不精确推理和不确定性推理的传播算法作了一定的研究，成功地将其应用到马铃薯专家系统的构建之中；采用知识库和推理机相分离的方法，使得系统升级简单易行。