一致收敛 造句
通过威阿斯塔斯周围的学生,人们知道了一致收敛 性的重要性。 二元极限函数的一致收敛 性 关于函数列一致收敛 性的一点注记 复区间值函数与复模糊值函数级数的一致收敛 性 )致收敛。但并非所有收敛的板元都关于一致收敛 。 完全与删失数据下回归函数小波估计的强一致收敛 速度 研究广义分布参数扰动系统的变结构及其一致收敛 问题。 该文给出了对于实值函数与分布无关的一致收敛 性的充分必要条件。 证明了该序列的解一致收敛 于原非线性互联大系统的最优控制。 在先验分层网格剖分基础上,在-加权h ^ 1 -模意义下得到了拟最优阶一致收敛 的误差估计。 用一致收敛 造句挺难的,這是一个万能造句的方法 摘要给出了构造多项式序列的一种方法,并采用分析的方法证明该序列的一致收敛 性。 定理1如果级数的各项在区间上连续,且在区间上一致收敛 于,则在上也连续。 摘要在广义函数的经典赋值方法的基础上利用等价方式及一致收敛 方法定义了一种广义函数的集值。 摘要利用等度可导的概念代替较强的函数列的导函数是一致收敛 的条件,得到了极限运算与求导运算可以交换的一个充分条件。 摘要刻画了映射空间一致收敛 拓扑与紧开拓扑等价定理的本质特征,化解了文[ 1 ]证明之误及晦涩之处。 摘要讨论了可测函数序列完全收敛与几乎一致收敛 、几乎处处收敛、依测度收敛之间的关系,并给出了它的两个常用性质和一个判定定理。 首先根据状态变量含有时滞的非线性系统的模型构造一个含已知非线性和时滞激励的线性迭代系统,并证明该迭代系统的解序列一致收敛 于原非线性时滞系统的解。 在时域差值学习( temporaldifferencelearning )学习算法和理论方面,首次提出了一种基于线性值函数逼近的多步递推最小二乘td ( ) ( rls - td ( ) )学习算法,并分析和证明了该算法在求解遍历markov链学习预测问题中的收敛条件和一致收敛 性。 摘要构造了一类基于等距结点组上的二元三角插值多项式算子,使得该算子在全平面上一致收敛 到每个以2为周期的二元连续函数,并且对具有任意阶连续偏导数的函数全体的逼近具有最佳收敛阶。 气t )这一项的边值间题更是如此,基于此,我们把微分方程方面的结果推广到时间模上.首先考虑在下解小于上解的情况下, f不含。 ( t )这一项的周期边值问题,而后在下解大于上解的情况下,考虑了含有、 ( t )这一项的周期边值问题,描述了一种构造性方法,构造了两个单调序列其一致收敛 到二阶周期边值问题的极值解