レングス造句

• 適応多値ランレングス符号化方式については，次節で詳しく述べる．
  关于适应多值游程长度编码方式，在下一节中进行详细的阐述。
• このときのランレングス符号化は，符号長から判断して適応的に行う．
  这时的游程长度编码，由符号长进行判断适当地进行。
• ランレングスを用いて立方体の集合で表現する手法を以下に説明する．
  以下说明使用伸长压缩的立方体的集合表现手法。
• なお，図中の数字は黒画素のランレングスを表している．
  现在，图中的数字表示的是黑像素的伸长压缩。
• 次にランレングスのデータ構造を用い，フィルタＧを立方体の集合で表現する手法を説明する．
  下面用伸长压缩的数据结构，说明用立方体的集合表现过滤器Ｇ的方法。
• ＢＭＰではランレングス符号化を行う圧縮モードと非圧縮モードのいずれかを選択できる．
  在ＢＭＰ中，能够选择进行运行长度编码的压缩模式和非压缩模式中的任何一种。
• 以上の過程を経たうえで，このブロックにランレングス符号を適用し，さらに可変長符号化を行う．
  经过以上过程后，在这个块状区域应用游程长度符号，并且实行可变长编码。
• ランレングス法とは，図２のように，埋め込みのある符号間のコード数を透かしで制御する方法である．
  所谓压缩法是指图２那种通过水印来控制存在了埋入的编码之间代码数的方法，
• （２）シード探索用データを参照してｘ軸あるいはｙ軸方向に沿ったランレングスで最長のものを探索する．
  （２）参照寻找后代用的数据沿着ｘ轴或者ｙ轴寻找伸长压缩中最长的东西。
• ここでの終了条件は，シード探索用データで黒ボクセルのランレングスが存在しなくなった場合である．
  这里终止条件是，在寻找后代用的数据中不存在黑ｖｏｘｅｌ的伸长压缩的时候。
• それを抑制する方法として，次のランレングス（Ｒｕｎ　Ｌｅｎｇｔｈ）埋め込み法を提案する．
  所以作为抑制此种现象出现的方法，我们将提议以下的压缩（Ｒｕｎ　Ｌｅｎｇｔｈ）埋入法。
• なお，処理の対象となるのは黒ボクセルであるので，黒ボクセルのみを対象としたランレングスを用いる．
  近而，因为处理对象是黑ｖｏｘｅｌ，所以使用处理对象仅为黑ｖｏｘｅｌ的伸长压缩。
• さらに探索したランレングスに直交するランレングスで最長のものを探索し，その交点をシード画素とする．
  近而在找到的伸长压缩的垂直相交的伸长压缩中寻找最长的东西，他们的交点作为后代像素。
• さらに探索したランレングスに直交するランレングスで最長のものを探索し，その交点をシード画素とする．
  近而在找到的伸长压缩的垂直相交的伸长压缩中寻找最长的东西，他们的交点作为后代像素。
• 先に述べたように，本システムはＪＰＥＧと適応多値ランレングス符号を組み合わせたハイブリッド符号化方式を実装している．
  如上所述，本系统安装有ＪＰＥＧ和适应多值游程长度符号组合形成的混合编码方式。
• 手法としては，オクトリーのデータ構造を用いた表現手法と，ランレングスのデータ構造を用いた表現手法の２種類である．
  作为方法，有使用ｏｃｔｒｅｅ的数据构造的表现方法，和使用伸长压缩的数据的两种表现方法。
• 同時に、提案アルゴリズムはランレングスコーディングとビット平提案アルゴリズム面コーディングを統一に実施し、大幅にコーディング効率を向上した。
  同时，算法将游程编码与比特平面编码统一进行，编码效率大大提高．
• よって，ランレングスを用いた立方体表現の方が，オクトリーを用いた立方体表現よりモルフォロジー演算を高速に行えることが分かる．
  因此，使用伸长压缩的立方体的表现的一方，比使用ｏｃｔｒｅｅ的立方体的表现更能实现形态运算的高速化。
• そこで筆者らはオクトリーデータおよびランレングスデータを用いて，非対称フィルタを重複を許す立方体の集合で表現する手法を提案した．
  这里笔者们使用ｏｃｔｒｅｅ数据和伸长压缩数据，提出了用允许重复的立方体的集合表现非对称过滤器的方法。
• 文書番号を符号化する方法と文書番号の差分値をランレングス符号により符号化する方法を併用する方式８）も提案．評価されている．
  还有人提出、评估了将对文件序号进行编码的方法和利用行程编码对文件序号差分值进行编码的方法合并使用的方式８）。