リングフレーム造句

• グローバルコンピューティングのためのスケジューリングフレームワークの研究はまだその端緒についたばかりであり，多くの課題が残されている．
  用于共用计算的调度框架的相关研究才刚刚开始，许多课题遗留了下来。
• 以後，２章でグローバルコンピューティングでのスケジューリングフレームワークについて述べ，３章でＮｉｎｆメタサーバフレームワークについて説明する．
  之后，在第２章当中叙述了共用计算中的调度框架的相关内容，在第３章当中说明了Ｎｉｎｆ元的服务器框架的相关内容。
• Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｔａｓｋスケジューリングを行うフレームワークとして，２．４節に基づくＮｉｎｆメタサーバスケジューリングフレームワークのプロトタイプを設計?実装した．
  作为进行网络任务调度的框架，以２．４节为基础设计并实际安装了Ｎｉｎｆ元的服务器调度框架的样机。
• 本稿では，グローバルコンピューティングにおいてアプリケーションスケジューリングとジョブスケジューリングを統合するための基本的なスケジューリングフレームワークについて述べる．
  本论文当中，对综合共用计算中的应用程序调度和任务调度的基本的调度框架的相关内容进行了论述。
• また，そのフレームワークの一部である低位レベルスケジューリングシステムの実装例としてＮｉｎｆシステムのメタサーバスケジューリングフレームワークの実装を示す．
  而且，作为其结构框架的一部分的低水平调度系统的实际安装例子，举出了Ｎｉｎｆ系统的元的服务器调度框架的实际安装例。
• 高レベルスケジューラの開発本稿で提唱したスケジューリングフレームワークを活用するには，アプリケーションをＮｅｔｗｏｒｋ　Ｔａｓｋに分割する高レベルのスケジューラが必要になる．
  高水平一览表的开发，为了灵活运用在本论文当中提出的调度框架，将应用程序分割到网络任务的高水平的一览表变得必要了。
• ＯｓｃｕｌａｎｔＳｉｍｕｌａｔｏｒはＯｓｃｕｌａｎｔスケジューリングアルゴリズムの評価を目的としており，グローバルコンピューティングシステムのスケジューリングフレームワークを考慮して設計されていない．
  中间型模拟器是以中间型调度算法的评价为目的的，考虑到共用计算系统的调度框架，就没有设计。
• 本スケジューリングフレームワークの有効性を確認するために，メタサーバ上に簡単なスケジューリング手法を複数実装するとともに，サンプルプログラムを実行して実行時間などを測定した．
  为了确认本调度框架的有效性，在元的服务器上实际安装了多个简单的调度方法的同时，运行了样机程序并测定了运行时间等等内容。
• さらにメタサーバシステム上に複数の簡単なスケジューリングアルゴリズムを実装し，本スケジューリングフレームワークの可能性を確認するとともに，スケジューリングアルゴリズムに関する評価を行った．
  特别是，在元的服务器系统上实际安装了多个简单的调度算法，在确认本调度框架的可能性的同时，进行了与调度算法相关的评价。
• Ｂｒｉｃｋｓはグローバルコンピューティング環境のシミュレータであり，様々なネットワークトポロジ，計算サーバアーキテクチャ，通信モデルおよびスケジューリングフレームワークの各モジュールを設定可能にする．
  积木是共用计算环境的模拟器，能够设定各种各样的网络拓扑、计算服务器机构体系、通信模型以及调度框架的各个模块。
• このスケジューリングフレームワークで最も着目すべき点は，高レベルのアプリケーションスケジューリングとジョブスケジューリングの問題を低レベルのＮｅｔｗｏｒｋＴａｓｋに統一するところにある（Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｔａｓｋスケジューリング）．
  在这个调度框架当中，最该注意的点是，将高水平的应用程序调度和任务调度的问题统一到低水平的网络任务上（网络任务调度）。
• Ｂｒｉｃｋｓの提供するＢｒｉｃｋｓ環境設定スクリプトにより，ユーザは柔軟にネットワークトポロジ，計算サーバアーキテクチャ，通信モデルおよびスケジューリングフレームワークの各モジュール等を設定し，再現性のある評価実験を行うことができる．
  使用积木的提供积木环境设定原本，用户能够灵活的设定网络拓扑、计算服务器机构体系、通信模型以及调度框架的各个模型等等内容，能够进行具有再现性的评价实验。
• 本稿では，これを実証するためにグローバルコンピューティングのリソース予測システムであるＮＷＳ（ＮｅｔｗｏｒｋＷｅａｔｈｅｒ　Ｓｅｒｖｉｃｅ）３），４）を用い，他のスケジューリングフレームワークモジュールのＢｒｉｃｋｓへの組み込み試験を行った．
  本稿当中，为了实际验证这一点，使用了共用计算的资源预测系统新闻（网络Ｗｅａｔｈｅｒ　Ｓｅｒｖｉｃｅ）３）、４），进行了将其组装入其他的调度框架模块的积木的实验。
• 本稿では，グローバルコンピューティングにおける基本的なスケジューリングフレームワークとして上位スケジューラと下位スケジューラに分離する枠組みを示すとともに，その下位フレームワークの一例としてＮｉｎｆシステムのメタサーバスケジューリングフレームワークの実装を示した．
  本稿当中，在显示了分离为作为共用计算中的基本的调度框架的上位一览表和下位一览表的结构的同时，还显示了其下位框架的一个例子，即Ｎｉｎｆ系统的元的服务器调度框架的实际安装情况。
• 本稿では，グローバルコンピューティングにおける基本的なスケジューリングフレームワークとして上位スケジューラと下位スケジューラに分離する枠組みを示すとともに，その下位フレームワークの一例としてＮｉｎｆシステムのメタサーバスケジューリングフレームワークの実装を示した．
  本稿当中，在显示了分离为作为共用计算中的基本的调度框架的上位一览表和下位一览表的结构的同时，还显示了其下位框架的一个例子，即Ｎｉｎｆ系统的元的服务器调度框架的实际安装情况。
• また，スケジューリングモジュールへのＳＰＩ（Ｓｅｒｖｉｃｅ　Ｐｒｏｖｉｄｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を提供しているため，グローバルコンピューティングシステム開発者はこのＳＰＩを実装することでＢｒｉｃｋｓシステム上でスケジューリングフレームワークの既存プログラムモジュールの機能試験を行うことができる．
  而且，因为向调度模块提供ＳＰＩ（Ｓｅｒｖｉｃｅ　Ｐｒｏｖｉｄｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ），所以共用计算系统的开发者通过实际安装能够在积木系统上进行调度框架的现有程序模块的机能实验。
• 各システムではグローバルコンピューティングを効率的に行うために，計算リソースの基本性能，利用状況およびリソース間のネットワークの状況をモニタし，それらの情報をもとに遠隔ユーザの要求するタスクを適切に割り当てる何らかのスケジューリングアルゴリズムおよびそれに基づくスケジューリングフレームワークを実装している．
  各个系统当中，为了高效的进行共用计算，实际安装了监视计算资源的基本性能、使用状况以及资源见得网络的状况，以这些信息为基础，适当的将远程用户的要求任务进行分配的调度算法以及以此为基础的调度框架。