ラベル造句

• 提案法では，意味量を増加させる処理として単純ラベルの置換のみを用いた．
  建议方法中，语义量的增加处理仅用于单纯标签的置换。
• 幾つかのレクチンとラベル化キトトリオースとの結合について考察した。
  针对几种麦胚凝集素和含标记的纤维三糖的结合进行了考察。
• 有害製品及び物質の分類及びラベル表示に関する国際調和の現状と効果
  有害产品及物质的分类及标签标示相关的国际协调的现状和效果
• ＷＧＡとラベル化オリゴ糖との結合定数をボルタンメトリーにより見積もった。
  ＷＧＡ和标记的低聚糖的结合常数可根据伏安法估计。
• この学習仮説の集合は，以下のように重み付けされた分類ラベルを生成する．
  该学习假说的集合，生成以下的添加了加权的分类标签。
• 一般的にオブジェクトは＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠とラベル付けされる．
  一般来说，目标都会被贴上＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠标签。
• ラベル付けされた領域で，最大領域のオブジェクトを肝臓候補領域とする。
  贴有标签的区域中，以最大区域的物体作为肝脏候补区域。
• ただし，ラベルなし訓練データはＳＥＮＳＥＶＡＬ２からは提供されていない．
  不过，ＳＥＮＳＥＶＡＬ２没有提供无标签训练数据。
• ここで，Ｂ，Ｃはラベル名を示し，ｐｉは元のパス式の一部である．
  在此，Ｂ、Ｃ表示标签名，ｐｉ表示原来的ｐａｔｈ式的一部分。
• それぞれのラベルは，その処理がどの仕様に記述されているかを示すためのものでもある．
  标签用来表示该处理被记述在哪个功能中。
• すなわち，暫定ラベル３，４，５，７，８，９は図形上にはない．
  也就是说，临时标签３、４、５、６、７、８、９没有在图形上。
• 一方，ラベルなしデータは，低コストで集めることができることが多い．
  另一方面，没有标签的数据，很多是通过低成本收集到的。
• また便宜のため、内容語の意味属性に対してはそのラベル名も記した
  此外，为方便起见，对于内容词的意义属性表示出其标签名称。
• また，ＷＧＡと結合したラベル化糖質の電極応答はゼロと仮定した。
  另外，假定与ＷＧＡ结合的标记的碳水化合物的电极响应为零。
• 従来手法では，図に示すように４回の画像走査でラベル付けを完了する．
  在原有手法中，如图所示用４次的图象扫描完成标签附带。
• アルゴリズムはエンティティへのラベル付けとレベル設定の２段階からなる．
  算法由在实体上添加标签和级别设定这两个阶段构成。
• Ｘが‘‘助詞’’の場合，左辺ノードに‘‘後置詞句’’というラベルを与える
  Ｘ是助词时，付与左侧分支以“后置词句”的标记。
• ＰＥＲは人物を表すラベルとし，ＯＲＧは組織を表すラベルとする．
  将ＰＥＲ作为表示人物的标记，将ＯＲＧ作为表示组织的标记。
• ＰＥＲは人物を表すラベルとし，ＯＲＧは組織を表すラベルとする．
  将ＰＥＲ作为表示人物的标记，将ＯＲＧ作为表示组织的标记。
• このような場合には前セグメントの長さ，ラベルともに有効であろうと考える．
  这种情况下，前分段的长度和标号都认为是有效的。