ミニマックス法造句

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図５は，ミニマックス法と期待値法によって選択手が異なる例を示す．
图５表示了极大极小法和期望值法选择的着数不同的例子。
ミニマックス法の返り値を求める方法に対する様々な改善案が提案されている．
人们提出了很多提案来改进用极大极小法求返回值这一方法。
一方，ミニマックス法とは異なる方法で返り値を求める提案もされている．
另一方面，也有人提出了用不同于极大极小法的方法来求得返回值。
期待値法では葉ノードからその親ノードへの返り値がミニマックス法と異なる．
期望值法中，从叶节点到其母节点的返回值与极大极小法相异。
また，返り値の差（期待値法？ミニマックス法）の平均を求める．
另外求返回值的差（期望值法？极大极小法）的平均值。
（ｂ）ミニマックス法でゲーム終了まで探索し，上と同様の方法で比較する．
（ｂ）用极大极小法检索至游戏结束，用以上同样的方法进行比较。
また，返り値の差（期待値法？ミニマックス法）の平均を求める．
并且求返回值差（期望值法？极大极小法）的平均值。
また，ミニマックス法に対する多くの他の改善方法と期待値法との比較も必要である．
并且有必要对极大极小法的多个别的改进方案进行与期望值法的比较。
期待値法がミニマックス法よりどの程度改良できるかをオセロゲームの実験で調べる．
通过奥赛罗游戏的实验，调查期望值法比极大极小法有多大程度的改进。
また，オセロゲームによる実験によって，期待値法がミニマックス法に対し改良されていることを示す．
并通过在奥赛罗棋中的实验，显示了期望值法较极大极小法有所改进。
用ミニマックス法造句挺难的，這是一个万能造句的方法
（２）各葉ノードをルートノードとして，深さ２のミニマックス法で探索し，返り値ｇｉを求める．
（２）以各叶节点为根节点，用深度２的极大极小法进行检索，求得返回值ｇｉ。
３章ではオセロゲームを用いて，期待値法がミニマックス法よりどの程度改良できるかを示す．
第３章通过在奥赛罗棋上的实际运用，显示了期望值法比极大极小法有多大程度的改进。
オセロゲームでの実験により，期待値法が，ミニマックス法より改良された探索法であることを示すことができた．
通过对奥赛罗棋进行的实验，可知期望值法这种检索方法比极大极小法有所改进。
図５ではミニマックス法で手を選択した場合，選択されるのはミニマックス法による返り値が大きいノードＢである．
图５中用极大极小法选择着数时，被选择的是用极大极小法求得的返回值较大的节点Ｂ。
図５ではミニマックス法で手を選択した場合，選択されるのはミニマックス法による返り値が大きいノードＢである．
图５中用极大极小法选择着数时，被选择的是用极大极小法求得的返回值较大的节点Ｂ。
ミニマックス法は，チェス，オセロ，将棋，囲碁などの零和２人ゲームにおける最も基本的なゲーム木探索法である．
极大极小法是国际象棋、奥塞罗棋、象棋、围棋等零和２人博弈中用到的最基本的博弈树形搜索法。
ミニマックス法では，葉ノードに評価値を与え，子ノードの値の最大値または最小値として親ノードの返り値を求めている．
极大极小法是赋予叶节点评测值来求得母节点的返回值，并把它作为子节点的最大值或最小值。
ミニマックス法はα―β枝刈りができるが，期待値法で葉ノードの親ノードに期待値を求める場合にはα―β枝刈りができない．
极大极小法可进行α―β剪枝，而在期望值法中求叶节点的母节点的期望值时无法实现α―β剪枝。
ノードＡ￣Ｆにおける下段の値が，葉ノードからのミニマックス法による返り値，上段の値が期待値法による返り値を表す．
节点Ａ￣Ｆ的下段值表示通过极大极小法从叶节点检索求得的返回值，而上段值用期望值法求得的返回值。
また，Ｔが大きくなるにつれ期待値法とミニマックス法での選択手が異なるケースが増え，評価指数２は減少する傾向が見られる．
且随着Ｔ的增大，期望值法和极大极小法所选择的着数相异的情况增加，评测指数２有减小的倾向。