コアシステム造句

• また，取り除かれたコンポーネントは将来の利用に備えてコアシステム内のキャッシュに所定時間だけ保持することもできる．
  而且，被删除的组件防备将来使用在规定的时间也可以保存在核心系统的存储器里。
• 各ストリームはＪａｖａ言語のＩ／Ｏ　Ｓｔｒｅａｍを利用したものであり，その接続?切断はコアシステムにより制御される．
  各｛｛流文件｝是利用Ｊａｖａ语言的Ｉ／Ｏ　Ｓｔｒｅａｍ产生的，核心系统控制它的接续?切断。
• コアシステムは各階層間にインタフェースを規定し，測定環境やアプリケーション要求の変化に応じて必要なコンポーネントの配布?置換を制御する．
  核心系统在各阶层间规定界面，按照测量环境和应用要求的变化控制必要的组件的散发?置换。
• これらの機能をコアシステムおよびフレームワークライブラリとして実現することにより，多様なモバイルエージェントシステムを拡張することなく利用できるようにする．
  作为核心系统以及结构程序库实现这些机能，因此无需扩张多样的移动窗口终端就可以使用。
• ところで，コアシステムはモバイルエージェントとして実現されたコンポーネントの移動や複製を行う際に，モバイルエージェントのランタイムシステムを制御する必要がある．
  核心系统于作为移动窗口终端在进行被实现的组件的移动和复制的时候，需要控制移动窗口终端的运行期系统。
• 目的：急性生理と慢性健康状況スコアシステムＩＩＩ（ＡＰＡＣＨＥ　ＩＩＩ）の老年多臓器障害症候群（ＭＯＤＳＥ）における臨床的応用価値を検討する。
  目的　探讨急性生理和慢性健康状况评分系统Ⅲ（ＡＰＡＣＨＥⅢ）在老年多器官功能障碍综合征（ＭＯＤＳＥ）中的临床应用价值。
• そして，引数なしのｃｏｎｎｅｃｔメソッドを呼び出すことにより階層間接続を実現するが，このメソッドはコンポーネント到着後にコアシステムにより自動的に呼び出される．
  然后，通过呼唤出没有参数的ｃｏｎｎｅｃｔ方式实现阶层间连续，这个方式在组件到达后由核心系统自动地呼唤出来。
• 本稿で提案するミドルウェアは各センサノードに用意され，コアシステムとコンポーネント，そしてコンポーネントの実行?移動を実現するモバイルエージェントのランタイムシステムの３つの部分からなる．
  本稿提出的中间件由各传感器节点准备的核心系统和组件，以及实现组件的实行?移动的移动窗口终端的运行期系统等３个部份构成。
• ただし，ランタイムシステムへの拡張を回避するため，コアシステムの代理となるエージェントを用意し，コアシステム制御要求を受け取ると対応したランタイムシステム上の対応するＡＰＩを呼び出すこととした．
  但是，为了回避对运行期系统的扩张，准备代替核心系统的窗口终端，呼唤出对应与接受核心系统控制要求相对应的运行期系统的ＡＰＩ。
• ただし，ランタイムシステムへの拡張を回避するため，コアシステムの代理となるエージェントを用意し，コアシステム制御要求を受け取ると対応したランタイムシステム上の対応するＡＰＩを呼び出すこととした．
  但是，为了回避对运行期系统的扩张，准备代替核心系统的窗口终端，呼唤出对应与接受核心系统控制要求相对应的运行期系统的ＡＰＩ。
• 各センサノードはＰｅｎｔｉｕｍ互換プロセッサを搭載し，図７のようにＬｏｎＷｏｒｋｓネットワーク経由で１つ以上の温度センサと接続され，コアシステムはＬｏｎＷｏｒｋｓを制御するためのゲートウェイ機能を提供している．
  各传感器节点搭载Ｐｅｎｔｉｕｍ互换处理器，通过如图７所示的ＬｏｎＷｏｒｋｓ网络被连接上１个以上的温度传感器，核心系统提供为了控制ＬｏｎＷｏｒｋｓ的闸道机能。
• 方法：南京医科大学第一附属病院の心導管室の冠状動脈造影の１０６０例を回顧性に分析し、其冠脈の病理変化をＧｅｎｓｉｎｉスコアシステムによる評価に行い、喫煙量、Ｇｅｎｓｉｎｉスコアとその他の１８項の生理、生物化学の指標及びコレステロール／高密度リポ蛋白質‐コレステロール（ＣＨ／ＨＤＬ―Ｃ）、低密度リポ蛋白質のコレステロール／高密度リポ蛋白質‐のコレステロール（ＬＤＬ―Ｃ／ＨＤＬーＣ）、アポリポ蛋白Ａ／をアポリポ蛋白Ｂ（ａｐｏＡ／ａｐｏＢ）の間の二変数のＳｐｅａｒｍａｎ相関性分析を行い、そして喫煙量とＧｅｎｓｉｎｉスコアの間に年齢、性別の変数を制御した後の偏相関分析を行い、及び喫煙かどうかをグループに分ける変数とする独立変数のｔ検査を行い、更にＧｅｎｓｉｎｉスコアと各危険要素を多元の１歩１歩回帰分析に行った。
  方法：回顾性分析南京医科大学第一附属医院心导管室的冠状动脉造影１０６０例，将其冠脉病变按Ｇｅｎｓｉｎｉ积分系统进行评估，将吸烟量、Ｇｅｎｓｉｎｉ积分与其它１８项生理、生化指标及胆固醇／高密度脂蛋白胆固醇（ＣＨ／ＨＤＬ―Ｃ）、低密度脂蛋白胆固醇／高密度脂蛋白胆固醇（ＬＤＬ―Ｃ／ＨＤＬ―Ｃ），载脂蛋白Ａ／载脂蛋白Ｂ（ａｐｏＡ／ａｐｏＢ）之间行二变量的Ｓｐｅａｒｍａｎ相关性分析，并将吸烟量与Ｇｅｎｓｉｎｉ积分之间作控制年龄、性别变量后的偏相关分析，以及将是否吸烟为分组变量进行独立变量的ｔ检验，再将Ｇｅｎｓｉｎｉ积分与各危险因素作多元逐步回归分析．