イニング造句

• これにより，マイニングによって得られたクラスターを視覚化することができる．
  通过这个研究，可以将通过挖掘得到的群集可视化。
• 時系列データマイニングは主に波形同士の類似性に着目した手法である．
  时间序列数据采集法这种方法主要是着眼于波之间的相似性。
• 上記のメタ学習において，有用なマイニングモデルが得られるかも知れない．
  上述的变位学习中，或许能得到有用的提炼数据模型。
• これは，ソフトウェアパイプライニングの適用対象全体が増加したことによる．
  这是因为，软件流水的适用对象整体增加了的缘故。
• 今後の展望としては，補完類似度をテキストマイニングに適用することを考えている
  今后的课题是补充类似度在文本提取中的应用。
• 記述的帰納推論はデータマイニング技術での応用が期待される分野である．
  记述性归纳推论在数据挖掘技术上的应用广受人们期待
• 文章データ活用のためのテキストマイニング用データファイル作成手順
  为使文章数据能够活用的文本挖掘用的数据文件的编写顺序
• ３．３舞洲ｐＨ上昇に伴うモルタルライニング管内水の水質実験結果
  ３．３在舞洲ｐＨ上升过程中，灰浆衬管内水的水质实验结果
• 相関ルール発見はデータベース?マイニング中の重要な研究課題の一つである。
  关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一．
• ピアの自立を行ううえで，嗜好情報を用いたデータマイニングを行う．
  在进行端的自立的基础上，使用嗜好信息进行数据挖掘。
• たとえば存のデータマイニング技術との比較?評価などを行う必要がある．
  例如，需要与现存数据挖掘技术进行对比?评价等。
• 通信が必要な場合には，ブロック転送や細粒度通信のコンバイニングを活用する．
  需要通信的时候，活用区域传送和细微粒子度通信的组合。
• １）関係データベースやデータマイニング，２）コントロールフロー解析。
  １）关系数据基础和数据矿业２）控制流程解析。
• このとき，テキストマイニングで用いた知識辞書の内容は以下の通りである．
  此时，文本挖掘中使用的知识词典的内容如下。
• ２章に，Ｗｅｂ　Ｕｓａｇｅマイニングの前処理に関する先行研究を挙げる．
  第２章列举与ＷｅｂＵｓａｇｅ挖掘的预处理相关的以前的研究。
• データマイニングの実用化を目指したアクティブマイニングの研究が展開されている．
  以数据提炼的实用化为目的的积极提炼的研究正在展开。
• データマイニングの実用化を目指したアクティブマイニングの研究が展開されている．
  以数据提炼的实用化为目的的积极提炼的研究正在展开。
• （２）各ライブレンジを，ソフトウェアパイプライニングのステージごとに分割する．
  （２）将各个生命期，按照软件流水的各个部分来分割。
• 次章において，様々な種類のグラフのマイニングを可能にするバイアスを提案する．
  在下章中提出能挖掘各类图表的偏差。
• 本章では５７種類のタンパク質発現量データのデータマイニングを行う．
  本章中对５７种蛋白质表达量数据进行数据分解。