かたまり造句

• この一連の文字列は，検索に効果があるひとかたまりと解釈できる
  这一系列的字符串，可以解释为是对于检索有效果的一小部分。
• それに対して，中級者は図９のように局面をいくつかのかたまりごとに再現する傾向が見られた．
  而与此相对，图９显示中级棋手比较倾向于将棋局分成几个棋子聚集的块，并分块复盘。
• そして，そのかたまりをソフトウェア工学の，機能やシナリオといった周知の概念にまとめる必要がある。
  并且，必须把这一大粒度的集合归纳为软件工学，机能和剧本等众所周知的概念。
• ここで，断片情報とは文や段落の意味的なかたまりであり，書き手によって主観的に決められるものである．
  这里，片段信息是指句子以及章节这样有意义的段落，是由笔者可以主观决定的东西。
• さらに上級者は，盤面を１つの絵のように全体をひとかたまりとしてとらえることが可能であることが示唆された．
  进一步我们还发行了高级棋手能够将棋盘视为一副完整的画面，将其作为一个整体予以处理。
• こする操作によって移動する顔料は，消しゴムに吸着した顔料のかたまりのうち，直接消しゴムに吸着していない顔料とする．
  假定根据擦操作移动的颜料，在橡皮擦吸附的颜料块中，是不直接吸附到橡皮擦上的颜料。
• 患者は１年前から明らかな誘因がなく月経量が増加して、少量のかたまりがまじっていて、経期延長、１０日／回、経期下腹痛なし。
  患者１年前无明显诱因出现月经量增多，有少许血凝块，经期延长至１０ｄ／次，无经期下腹痛。
• チャンクは一種の情報のかたまりで，チェスでいうとチェス盤上の典型的な駒の配置パターンのかたまりをチャンクと呼んでいる．
  组块指的是一种信息的聚积，在国际象棋中所谓组块就是指在棋盘上棋子的典型的布局模式的集合。
• チャンクは一種の情報のかたまりで，チェスでいうとチェス盤上の典型的な駒の配置パターンのかたまりをチャンクと呼んでいる．
  组块指的是一种信息的聚积，在国际象棋中所谓组块就是指在棋盘上棋子的典型的布局模式的集合。
• ＷｏｒｄＮｅｔや連想概念辞書，ＥＤＲのデータがそれぞれのかたまりに分かれており，しかもかたまりの中の分布も見やすくなっている
  ＷｏｒｄＮｅｔ、联想概念辞典和ＥＤＲ的数据分别呈块状分布，而且块中的分布也可以看得很清楚。
• ＷｏｒｄＮｅｔや連想概念辞書，ＥＤＲのデータがそれぞれのかたまりに分かれており，しかもかたまりの中の分布も見やすくなっている
  ＷｏｒｄＮｅｔ、联想概念辞典和ＥＤＲ的数据分别呈块状分布，而且块中的分布也可以看得很清楚。
• このことは，チェスの実験で，上級者が駒の空間的なかたまりをチャンクとして記憶しているという結果を追認するものとなっている．
  我们再次印证了在以国际象棋为对象的实验中，所得出的高级棋手是以组块为单位记忆棋子的空间聚集这一结果。
• この問題では見られなかったが，局面の認識では，戦型や囲いについての言及も見られるようになり，駒のかたまりの単位で認識が可能になっていることを示している．
  虽然在此问题中没有出现，但在其熟悉棋局时，也提及了战型、包围等话语，说明其能够以棋子集合为单位识别棋局。
• （１）ＰＳＧの問題点／解決策は粒度が小さすぎるため，もう少し大きなかたまりにまとめ，そのかたまりの間の関係を発見する方法論が必要である。
  （１）因为ＰＳＧ的问题点／解决方案所组成的粒度太小，所以想要归结成较大的粒度集合，这样的话就需要依靠能发现大粒度的集合之间关系的方法论。
• （１）ＰＳＧの問題点／解決策は粒度が小さすぎるため，もう少し大きなかたまりにまとめ，そのかたまりの間の関係を発見する方法論が必要である。
  （１）因为ＰＳＧ的问题点／解决方案所组成的粒度太小，所以想要归结成较大的粒度集合，这样的话就需要依靠能发现大粒度的集合之间关系的方法论。
• 彼らが示した重要な考えは，チェスにおける専門知識というものは，チェス盤上の典型的な駒の空間的配置パターンを１つのかたまりとして保持しうるということであった２）．
  他们留给人们一个重要的思考，即国际象棋中所谓的专业知识，就是能够将棋盘上棋子典型的空间布局模型当作一个集合来记忆２）。
• たとえば詳細ノウハウに関するパターンをテーマ別にひとかたまりにしてダウンロード単位とし，アーキテクチャやテンプレートに関するパターンはそれぞれ１つのパターンをダウンロード単位としていた．
  例如，按照主题把详细技术的模型分成小块作为下载单位，结构和样式的模型则分别以每个模型为下载单位。
• 当初，「利用者はパターン体系をある程度オンラインでたどっていき，必要な部分だけダウンロードする」と判断して，小さな単位でパターンをひとかたまりにダウンロード単位としていた．
  当初我们认为“用户在一定程度上在线浏览了模型体系，只需下载必要的部分”，所以用小单位把模型分成小块作为下载单位。
• そもそもここでいうタスクとは認識対象のことを指し，これは人間が考えた意味的な「かたまり」であるため，単一のｎ―ｇｒａｍの予測性能を最大にする「かたまり」と対応するとは限らない．
  本来这里所提及的任务是指识别对象，这是人类所认为的意义“块”，因此并一定对应于能将单一ｎ―ｇｒａｍ的预测性能最大化的“块”。