f检验造句
例句与造句
- 特别典型的是，当F检验能在高精度下通过，测定系数R2的值亦很大，但自变量的t检验却全都不显著，这时，多重相关性的可能性将很大。
- 因果检验方法，统计上通常用残差平方和来表示预测误差，于是常常用X和Y建立回归方程，通过假设检验的方法（F检验）检验Y的系数是否为零。
- 离差分析法（ANOVA）又称变异数分析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。
- 当F检验通过时，意味着方程中至少有一个回归系数是显著的，但是并不一定所有的回归系数都是显著的，这样就需要通过T检验来验证回归系数的显著性。
- 全书共分12章，分为描述统计、推断统计、多元统计、实验设计等，内容主要涉及t检验、F检验、相关分析、回归分析、路径分析、非参数检验、效度和信度检验。
- 用f检验造句挺难的，这是一个万能造句的方法
- 例如，在分析2×2析因设计资料时，总变异可分为分属两个因素的两个组间变异、两因素间的交互作用及误差（即组内变异）等四部分,然后对组间变异和交互作用的显著性进行F检验。
- 最后一种方法已经接近我们最常用的格兰杰因果检验方法，统计上通常用残差平方和来表示预测误差，于是常常用X和Y建立回归方程，通过假设检验的方法（F检验）检验Y的系数是否为零。
- 可以看出，我们所使用的Granger因果检验与其最初的定义已经偏离甚远，削减了很多条件（并且由回归分析方法和F检验的使用我们可以知道还增强了若干条件），这很可能会导致虚假的因果关系。
- 当做比较时，传统方法是进行t检验，x^2检验或F检验，并结合P作出显著与否的结论；在找关系中，传统方法是进行相关回归分析或多元分析，而秩和比法中的和谐分析同样可以获得相联系的信息。
- (10)统计学方法用适当的统计学方法对实验结果进行分析，如参数检验法(t检验、u检验、F检验等)、非参数检验（拟合优度检验、成对资料的符号检验、秩和检验等）、方差分析、相关与回归分析等。
