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フィルタバンク中文是什么意思

发音:  
用"フィルタバンク"造句"フィルタバンク"中国語の意味

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  • 滤波器组

例句与用法

  • フィルタバンク分析は,メル周波数軸上で31個の三角窓を等間隔に配置して実現する.
    滤波器组分析通过在num频率轴上等间隔地配置31个三角窗来实现。
  • 情報量を評価基準とした帯域分割の最適化は,フィルタバンクの分割点を変えることにより実現する.
    以信息量为评价标准的波段分割最翁化通过改变滤波器组的分割点来实现
  • MFCC13次元の場合のフィルタバンクのチャネル数は26,MFCC6次元の場合のチャネル数は12である.
    MFCC13维时滤波器组的频道数为26,MFCC6维时频道数为12
  • また,周波数分析におけるフィルタバンク数は24とし,発話ごとにケプストラム平均正規化を行った.
    此外,频率分析中的过滤器组数目定为24,对每一个发言内容进行了倒谱平均正规化。
  • パワースペクトルからメル周波数スペクトルへのフィルタバンク行列Fnc×Nで記すと,メル周波数スペクトル(ベクトル)は次式で与えられる.
    从能谱到唛频率谱的滤波器组矩阵行列记为Fnc×N,唛频率谱(向量)如下式给出
  • まず16 kHzで標本化された入力音声をフレーム長20 ms,分析周期10msのハミング窓で切り出し,FFT計算によりメルフィルタバンク係数を得る.
    首先,将用16 kHz抽样出的输入声音用框架长为20ms、分析周期为10ms的哼唱窗口进行切取,通过FFT计算得出滤波器组因数。
  • 比較実験のために設計する全帯域システム(従来型の音声認識手法に相当)では,この31次フィルタバンクのすべての次元に対してDCTを適用してMFCC特徴量を得る.
    在为进行比较实验而设计的全波段系统(相当于以前的声音识别方法)中,对这31个滤波器组中所有的维度应用DCT,以此得到MFCC特征量。
  • また,MP3はフィルタバンク処理に512サンプルの音声フレームを用いるため,Danceのように信号処理の影響を受けやすいデータの場合,Mの値を512の倍数とすることが望ましいと考えられる.
    此外,MP3通过滤波器组的处理中,使用了512个样本声音图像,因此像Dance那样,若数据容易受信号处理的影响,则M的值有可能是512的倍数。
  • マルチバンド型システムでは,あらかじめ定義した条件(後述)により31次フィルタバンクをいくつかの帯域に分割し,それぞれ独立にDCTを適用して複数のMFCC特徴量を得る(図2(b),(c)参照).
    在多波段系统中,根据事先定义好的条件(后述)将31个滤波器组分割成几个波段,对它们分别应用DCT后得到多个MFCC特征量(参照图2(b)(c))。
  • 認識のフロントエンドとなる音響分析は,フィルタバンク分析および離散コサイン変換(DCT)に基づくMFCC(Mel―Filterbank Cepstrum Coefficients)分析を用いた.
    作为识别前台处理器的声音分析,使用了基于滤波器组分析和离散余弦变换(DCT)的MFCC(Mel―Filterbank Cepstrum Coefficients)分析。
  • 更多例句:  1  2
用"フィルタバンク"造句  

其他语种

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