切点的日文

• ＦｉｎｄＯｐｔｉｍａｌは，カットポイントが（２，　１）を初期状態とし，カットポイント（ｎ，　ａ）における交代数と（ｎ＋１，　ａ），（ｎ，　ａ＋１）における交代数を比較し，交代数が少ないカットポイントへ遷移していく．
  ＦｉｎｄＯｐｔｉｍａｌ将切点为（２，１）设为初始状态，比较切点（ｎ，ａ）中的周期数和切点（ｎ＋１，ａ）、（ｎ，ａ＋１）中的周期数，逐步转向周期数少的切点。
• ＦｉｎｄＯｐｔｉｍａｌは，カットポイントが（２，　１）を初期状態とし，カットポイント（ｎ，　ａ）における交代数と（ｎ＋１，　ａ），（ｎ，　ａ＋１）における交代数を比較し，交代数が少ないカットポイントへ遷移していく．
  ＦｉｎｄＯｐｔｉｍａｌ将切点为（２，１）设为初始状态，比较切点（ｎ，ａ）中的周期数和切点（ｎ＋１，ａ）、（ｎ，ａ＋１）中的周期数，逐步转向周期数少的切点。
• ＦｉｎｄＯｐｔｉｍａｌは，カットポイントが（２，　１）を初期状態とし，カットポイント（ｎ，　ａ）における交代数と（ｎ＋１，　ａ），（ｎ，　ａ＋１）における交代数を比較し，交代数が少ないカットポイントへ遷移していく．
  ＦｉｎｄＯｐｔｉｍａｌ将切点为（２，１）设为初始状态，比较切点（ｎ，ａ）中的周期数和切点（ｎ＋１，ａ）、（ｎ，ａ＋１）中的周期数，逐步转向周期数少的切点。
• ＦｉｎｄＯｐｔｉｍａｌは，カットポイントが（２，　１）を初期状態とし，カットポイント（ｎ，　ａ）における交代数と（ｎ＋１，　ａ），（ｎ，　ａ＋１）における交代数を比較し，交代数が少ないカットポイントへ遷移していく．
  ＦｉｎｄＯｐｔｉｍａｌ将切点为（２，１）设为初始状态，比较切点（ｎ，ａ）中的周期数和切点（ｎ＋１，ａ）、（ｎ，ａ＋１）中的周期数，逐步转向周期数少的切点。
• この方法では、新たに生成する部分解のシーケンス長に確率的変動を与えるために，全体のシーケンスをｃ個のランダムに選んだカットポイントでｃ個のセグメントに分割し，その中のひとつのセグメントをランダムに選び，そのセグメントのシーケンスを，エッジヒストグラムを用いて生成するという方法を提案した．
  在这种方法中，为了给新生成的部分解的片断长提供随机的变动，通过ｃ个任意选择的切点将整体的片断分为ｃ个部分，任意选择其中的一个部分，使用边缘矩形图生成该部分的片断。
• （２）バイアスの制御パラメータＢｒａｔｉｏの性能に対する影響の解析（３）問題サイズとカットポイント数との関係の解析（４）有向性エッジを持つ問題への拡張：本研究ではエッジに方向性がない順序問題を取り上げたが，非対称ＴＳＰやスケジューリング問題など，有向性エッジを有する問題への拡張の研究．
  （２）对于偏差的控制参数Ｂｒａｔｉｏ性能的影响的分析（３）问题大小和切点数之间关系的分析（４）向具有有向性边的问题扩充：本研究中举出的是边无方向性的顺序问题，但还存在着向非对称ＴＳＰ以及排定问题等，具有有向性边的问题扩充的研究。