传阅的日文

• これは同じ個数の画像データに対して距離空間インデックスを木構造として作成する場合に，そのリーフノードの最大分岐数が小さい場合にはその木構造が深くなり，またリーフノードの数が少ないためにフラクタル値が伝播される際にその増加する割合が低くなる場合があるため，同じ閾値を用いても多くのデータを検索対象としてしまっているためと考えられる．
  这个对于相同个数的图象数据作为树状构造的距离空间目录作成时，此叶式节点的最大分歧数小的话此树状构造变深，另外由于叶式节点的数少，不规则碎片型值被传阅时由于会出现增加比例变低的情况，所以即使运用相同阔值多数的数据也可以作为搜索对象。
• Ｆｒａｃｔａｌ　Ｖｉｅｗｓにおいては着目点をルートとしてフラクタル値を伝播させるが（図３），閾値が大きくなるにつれて，また，それが最大分岐数の自乗より大きい場合には，木のレベルがもう１段階深くにある他の内部ノードに属するようなオブジェクトまでを検索対象にすることができるようになり，より類似度の高い画像を提示できるようになるのではないかと考えられる．
  在Ｆｒａｃｔａｌ　Ｖｉｅｗｓ中着眼点作为途径让不规则碎片型值传阅（图３），随着阔值的变大，另外，此最大分歧数的自乘大的时候，连树的水平已提高１等级的属于其他内部节点也可作为搜索对象。由此可认为可以提示出类似度高的图象来。