分类学的日文

• 分類学習を適用する際の問題としては，１）データ収集コストが大きいため，属性の数に比べ十分な事例が得られない．
  运用分类学习时的问题有３点，１）由于收集数据成本很高，无法得到与属性相对应的足够事例
• そういったデータの蓄積は，現在論争になりつつある分類学的再考に対しても，何らかの示唆を与えることができると思う。
  这些数据的累积，对于现在正在争论的有关分类学的再考证，我们认为也可以提供某些提示。
• 本研究では，参加型モデリングにおいて，ＲＰＧログデータに対し分類学習を適用する新しいエージェントモデル構築法を提案した．
  本研究提出了一种新代理建模构建法，在参与型建模中，对ＲＰＧ记录数据运行分类学习
• 本手法のタスクは，ＲＰＧログデータからの分類学習によって，ＲＰＧ参加者の意志決定を一般的に説明する分類知識を獲得することである．
  本方法的任务为，根据ＲＰＧ记录数据的分类学习，获取说明参加者决策的分类信息
• 多くの場合，これらの学習分類器は，従来のＣ４．５のような決定木や決定規則によるよりもより良い分類精度を示す．
  多数情况下，这些分类学习器较之以往的Ｃ４．５决策树或使用决定规则的方法，获得了更加良好的分类精度。
• 分類対象に応じて，弱学習器を選択すればブースティングにより，その分類対象に対して高精度の分類を行う学習ができる．
  根据分类对象选择弱分类器时，对于该其分类对象，可以通过ｂｏｏｓｔｉｎｇ进行高准确率的分类学习。
• （４）更新監視ルールの学習：それぞれの訓練例を独立に分類学習システムに与え，領域同定ルール，更新判定ルールを学習する．
  （４）更新监视规则的学习：将各个练习例子独立分配给分类学习系统，学习领域识别规则和更新判断规则。
• 本論文では，このようにクラス属性が複数個存在する分類学習，すなわちクラス属性が多次元である分類学習を，多目的分類学習と呼ぶ．
  本论文中，把这类存在复数个分类属性的分类学习，即分类属性为多维的分类学习称为多目的分类学习。
• 本論文では，このようにクラス属性が複数個存在する分類学習，すなわちクラス属性が多次元である分類学習を，多目的分類学習と呼ぶ．
  本论文中，把这类存在复数个分类属性的分类学习，即分类属性为多维的分类学习称为多目的分类学习。
• 本論文では，このようにクラス属性が複数個存在する分類学習，すなわちクラス属性が多次元である分類学習を，多目的分類学習と呼ぶ．
  本论文中，把这类存在复数个分类属性的分类学习，即分类属性为多维的分类学习称为多目的分类学习。