分类学的日文

• 検証のためには，仮説をある程度正しい前提知識として扱う演繹学習ではなく，前提知識を必要とせず，データから分類知識を抽出する分類学習が適切と言える．
  为了进行验证，不需要必须令假设为合理假设这一先决条件，也就是说不是进行演绎学习，而是需要进行从数据中提取分类信息的分类学习
• 植物分類学の視点から、現在研究中のガマズミ属種子の特性をまとめ、ガマズミ種子の発芽特性を紹介し、この種子の発芽特性の研究に参考を提供した。
  从植物分类学角度上归纳了目前研究的多个荚蒾属植物种子的特性，并介绍了研究荚蒾种子萌发特性的方法，以期为进一步研究该属种子萌发特性提供参考．
• Ｊｏａｃｈｉｍｓの用いたＳＶＭは汎化能力が高いことで最近注目を浴びているＬａｒｇｅ　Ｍａｒｇｉｎ　Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒと呼ばれる分類学習法の１つである．
  Ｊｏａｃｈｉｍｓ所用的ＳＶＭ是一种泛化能力较高而最近备受关注的被称为Ｌａｒｇｅ　Ｍａｒｇｉｎ　Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ的分类学习法。
• 多目的分類学習問題では，学習概念の種類は分類学習問題よりも多いため，一般的な解析は実質的に不可能であり，強い制約を仮定する解析は応用が困難である．
  由于多目的分类学习问题中，学习概念的种类比分类学习问题中的要多，所以一般性的分析在实质上是不可能的，假设强性制约的分析的应用是很困难的。
• 多目的分類学習問題では，学習概念の種類は分類学習問題よりも多いため，一般的な解析は実質的に不可能であり，強い制約を仮定する解析は応用が困難である．
  由于多目的分类学习问题中，学习概念的种类比分类学习问题中的要多，所以一般性的分析在实质上是不可能的，假设强性制约的分析的应用是很困难的。
• そこで，専門家により分類学習適用前に作成される仮説（決定木モデル）に含まれる属性は，現実を正しく説明するために必要な要素の候補として，この過程で除外しないようにする．
  因此，为了正确说明现实，进行分类学习之前专家设定的假设（决策树模式）中包括的属性作为必要的候补要素，在此过程中不能被排除在外
• ＰＵＭは，それらのユーザからの情報を訓練例として分類学習を行い，領域同定ルールと更新判定ルールを学習し，ユーザの意図する部分更新を検出，通知することが可能である．
  ＰＵＭ可以将从使用者那里得到的信息作为练习例子进行分类学习，得到领域识别规则和更新判断规则，从而查出使用者希望得到的部分更新并进行通知。
• 訓練データが少ない場合にテストデータの分布も考慮して分類の学習を行う方法として，ＮｉｇａｍらがＥＭアルゴリズムとＮａｉｖｅ―Ｂａｙｅｓを組み合わせた方法を提案している．
  作为在训练数据较少的情况下，考虑到测试数据的分布并进行分类学习的方法，Ｎｉｇａｍ等人提出将ＥＭ算法与Ｎａｉｖｅ―Ｂａｙｅｓ加以组合的方法。
• 分類学習を利用する利点は，人手では扱いきれないすべての要素を機械により同時に扱うことができ，そこから必要な要素をバイアスという客観的指標により選別しモデルを構築できる点である．
  利用分类学习的好处在于，对于人工无法处理完的所有要素，能够利用机器进行同时处理，然后根据偏差这一客观指标选择必需要素并最终构建模式
• 本論は、イリドイド類の生合成経路を解説し、センブリ属のイリドイド類成分について要約すると共に分類を行い、その化学分類学の意義を分析し、最後に、当類成分の薬理作用について総括した。
  通过阐述环烯醚萜类成分生物合成途径，对獐牙菜属环烯醚萜类化学成分进行综述及分类，并分析其化学分类学意义，最后对该属该类成分的药理作用进行总结．