反向传播造句

• 在对基于误差反向传播学习算法的多层前向人工神经网络进行分析基础上，结合传统自适应噪声抵消系统基本原理，建立了基于人工神经网络的自适应噪声抵消器，经基于matlab的simulink仿真实例证明，具有很强的噪声滤除能力和鲁棒性。最后并提出了网络及算法进一步改进的方法。
• 文摘:根据钻孔桩和打击桩的原型试验观测的数据,运用人工智能方法对横向承载桩和轴向承载桩的工作特性进行模拟,并利用标准贯入试验( spt - n )值和桩的几何特性等简单的输入数据,开发出相应的优化神经网络模型;然后,运用反向传播神经网络模型和广义回归神经网络模型分别对某工程的钢筋混凝土桩进行分析,并将求得的预测结果与常规设计法的结果进行比较,结果表明神经网络方法比传统方法有明显的优越性,在实际工程设计中具有重要的参考价值和现实意义。
• 根据电力变压器油中溶解气体分析( dga ) ，采用反向传播神经网络( bpnn )对电力变压器进行故障诊断时，随着学习样本数目的增多，输入输出关系的复杂化，网络收敛的速度将变得缓慢，收敛精度不理想甚至不收敛。
• 本文还在蚁群算法中引入强化学习的资格迹理论并提出了一个新颖的基于资格迹的蚁群优化算法ant ( ) ，该算法实现了蒙特卡洛方法与瞬时差分方法的数学意义上结合，并能使蚂蚁获得的延迟强化信号及时地在其旅行路径上反向传播。
• 在原有的误差反向传播（ bp ）网络的基础上，对其学习算法进行了改进，通过在线调节学习速率，提高了算法的实现速度，并且与传统的比例积分微分（ pid ）控制方法进行结合，分别实现了两种集成方法： bp网络与pid串行控制方法和基于bp网络的pid参数自整定控制方法。
• 沿传输线之反射，即反向传播与正向传播电压沿传输线之相量比，其相位落后及分贝衰减沿反射方向之变化则正比于线长，相位落后为每半波长三百六十度，每米之分贝衰减为正向波或反向波单程每米之分贝衰减之两倍。
• 本文融合模糊推理和神经网络学习功能的自适应神经-模糊推理建模技术，不但可以逼近数据中存在的非线性关系，而且能够直接从中获得结构化知识描述，从而克服了传统反向传播等类型网络的“黑箱”问题。

• 反向传播的英语：b back propagation