极小的可能性的英文

• remote possibility

• "的"英文翻译    4次方是 The fourth power of 2 i ...
• "可能性"英文翻译    possibility
• "两面可能性, 极小的可能性" 英文翻译 :    remote possibility
• "可能性极小的" 英文翻译 :    mathematical
• "微小的可能性" 英文翻译 :    a slim possibility
• "可能性极小的故障" 英文翻译 :    most remote failure
• "极小可能性" 英文翻译 :    off chance
• "探讨…的可能性" 英文翻译 :    to explore the po ibilities of; to explore the possibilities of
• "增加…的可能性" 英文翻译 :    enhance chances of
• "最小的可能值" 英文翻译 :    least possible value
• "防卫的可能性" 英文翻译 :    defensibility
• "很大的可能性" 英文翻译 :    no.a smart chance
• "回收的可能性" 英文翻译 :    recuperability
• "极少的可能性。" 英文翻译 :    remote possibility
• "加长的可能性" 英文翻译 :    stretch potential
• "减少了……的可能性" 英文翻译 :    make…less likely to
• "结果的可能性" 英文翻译 :    probability of effect
• "静止的可能性" 英文翻译 :    possibility of inaction
• "例外的可能性" 英文翻译 :    possible exception
• "连接的可能性" 英文翻译 :    possibility of nexus
• "履行的可能性" 英文翻译 :    possibility of performance
• "排放的可能性" 英文翻译 :    probability of discharge
• "破产的可能性" 英文翻译 :    probability of ruin
• "生产的可能性" 英文翻译 :    manufacturing feasibility
• "胜负的可能性" 英文翻译 :    odds

• This combined method can not only prevent form falling into the trap of local minimum but also prompt the process of chaotic optimization
  这种相结合的办法减小了己有算法陷入局部极小的可能性，又加速了混饨优化的速度。
• After designing the hidden - layer structure of network , the neural network data - mending program is developed with matlab , and with the contrast of results gained from single and double hidden - layer the number of hidden - layer is selected . after the training algorithm is studied , using the visual application - designing tool , visual basic , the application adopting the designed algorithm is developed . with plenty of experimental study , the node number of the hidden - layer is decided and the rational algorithm is designed , which can advance the speed of training network , and decrease the probability of running into the local teeny value
  在研究网络隐层结构后，用matlab编制了神经网络修补程序，对比单双隐层结构的修补结果，确定了修补用bp神经网络的隐层数；在研究网络训练算法后，利用可视化应用程序开发工具visualbasic ，编制了相应的应用程序，通过大量的实验研究，确定了网络隐层节点数，设计了合理的网络训练算法，提高了网络的训练速度，减小了网络训练陷入局部极小的可能性。