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自动波造句

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  • 通过构造耦合神经网络,使得由神经元点火所产生的自动波在其中传播,最先到达目的地的波前所走过的路径即为最短路问题的最优解,从而有效地获得了tsp问题的最优解。
  • 首先结合pcnn的同步脉冲发放和侧抑制特性,提出了基于改进型pcnn的图像凹点检测算法,该算法是一种自适应而有效的图像凹点检测方法,并且较好地仿真了人类视觉系统;然后,结合信息传递和信息耦合特性,将pcnn扩展成pcnns ( pcnn网络群) ,提出了一种基于pcnns的图像融合算法,能够将多个传感器获取的同一目标的图像信息融合到一幅图像中,有效模拟了人类视觉系统;另外,结合pcnn的同步脉冲发放特性、捕获特性和波的传播竞争特性,开拓地将pcnn用于模式分类中,提出了基于耦合神经元点火捕获抑制特性的分类方法和改进的约束距离下的pcnn分类方法,前者可实现对样本空间中任意复杂分布训练样本的稳健非线性分类,而后者能够消除训练样本中刺点对分类的影响;最后,结合累积差分图像思想、 pcnn波的形成与传播特性,通过各神经元之间连接取向来选择与控制自动波的流向,将pcnn用于运动视觉分析中的运动轨迹模拟及运动方向检测。
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