有失真压缩造句

• JPEG的无失真压缩率为4:1，有失真压缩率为10:1～100:1。
• 幸运的是，大多数多媒体图象能使用前面讨论过的有失真压缩技术。
• 一旦这些初始设置被确定，就可使用无失真或有失真压缩技术来压缩文件。
• 有失真压缩(Lossy Compression)有失真系统假定在压缩和解压过程中允许一定的信息损失。
• 声音和图象文件也适于用有失真压缩，因为信息损失引起的变化很小，解压播放时可能觉察不出来。
• 有失真压缩法会压缩了熵，会减少信息量，而损失的信息是不能再恢复的，因此这种压缩法是不可逆的。
• 是否完全一致作为衡量标准，可将数据压缩划分为无失真压缩（即可逆压缩）和有失真压缩（即不可逆压缩）两类。
• 例如，如果你以高分辨率扫描彩色图画，但是你的显示器不能显示这种清晰度，你就可以使用有失真压缩方案，因为不会遗漏细节。
• JPEG标准定义了两种基本的压缩算法，即基于空间线性预测技术差分脉冲码调制DPCM（Differential Pulse Code Modulation）的无失真压缩算法和基于离散余弦DCT（Discrete Cosine Transform）的有失真压缩算法。
• 以压缩/解压后数据与压缩前原始数据是否完全一致作为衡量标准，可将数据压缩划分为无失真压缩（即可逆压缩）和有失真压缩（即不可逆压缩）两类。
• 虽然无失真压缩中没有信息损失，但压缩比通常只有2:1，有失真压缩根据被压缩信息的类型提供的压缩比从100:1至200:1，声音和图象信息能很好地压缩，因为它通常包含大量冗余信息。
• 虽然无失真压缩中没有信息损失，但压缩比通常只有2∶1，有失真压缩根据被压缩信息的类型提供的压缩比从100∶1至200∶1，声音和图象信息能很好地压缩，因为它通常包含大量冗余信息。
• 1996年至今，她又先后主持了多项重要科研项目：在航天863项目中研究成功以遥现为应用背景的高性能动态序列图像压缩软件系统；在国家自然科学基金重点项目和九?五攻关专题中，对基于小波的视觉方法和图像数据压缩又有新的发展，以代数方法实现了具有紧支集的双正交小波的构造和优选，以及同时支持无失真压缩和有失真压缩的小波变换和以此为基础的基于感兴趣区域的图像压缩；承担国家973课题“信息安全、传输与可靠性研究”期间，建立了一般可逆线性变换可整数实现的理论，给出了相应的算法及其在离散余弦变换、颜色空间变换、K-L变换等的整数实现上的应用。