旅游需求预测造句

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旅游需求预测方法的比较分析
旅游需求预测模型研究一直是旅游学研究的重要课题。
建立科学的、可操作的旅游需求预测模型，进行准确预测是实现我国旅游业持续健康发展的基础性前提。
最后得出适合我国国内旅游需求预测的方法，并预测了近5年的国内旅游需求量。本文在结论部分讨论了进一步扩大和激发国内旅游需求的具体措施。
一般而言，旅游需求统计数据时间较短(也就是说可供“学习”的训练样本小) ，而且旅游需求还受到众多不可预知因素的干扰，所以在进行旅游需求预测时用神经网络是一个比较优越的模型分析方法。
在青岛市入境旅游需求预测分析研究中，分别采用5一8一1和3一25一3神经网络结构建立旅游外汇收入预测模型与入境旅游人数预测模型，预测了青岛市2003一2008年旅游外汇收入以及入境旅游人数。
论文以人工神经网络理论为基础，对旅游需求预测指标的选择、神经网络预测模型的选择、旅游需求神经网络预测模型的建模流程和实现方法进行了初步探讨，构建了基于人工神经网络的旅游需求预测理论。
用旅游需求预测造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

旅游需求预测的英语：travel demand estimation

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