contourlet变换造句

• 初步了解Contourlet变换在图像处理领域中的应用，为进一步深入研究问题打下基础。
• 图1给出了离散Contourlet变换的滤波器组结构图，原始粗糙图像经PDFB结构多层分解可得到多尺度多方向的子带图像。
• 本书可供计算机专业的本科生、研究生参考阅读，旨在帮助读者透彻理解和掌握Contourlet变换与方向滤波器组的基本原理和框架。
• Contourlet变换的基本思想是首先用一个类似小波的多尺度分解捕捉边缘奇异点，再根据方向信息将位置相近的奇异点汇集成轮廓段。
• DFB的优点是对于高频部分的表现更加优秀，而LP分解的每一层将图像分解为高频部分和低频部分，Contourlet变换很好地结合了两者的共同优点。
• LP与DFB结合形成双层滤波器组结构，称为塔形方向滤波器组(PDFB)，由于该变换以轮廓段形式的基函数逼近原始图像，因此也称为离散Contourlet变换。
• 相比临界采样小波方案，LP分解在高维情况下每层仅产生一个带通图像，避免了扰频现象(因为LP滤波器组仅对低通图像进行了下采样)，因此Contourlet变换能有效地应用在图像增强领域。
• 2002年Do和Vetterli在继承小波多尺度分析思想的基础上提出一种新的非自适应的方向多尺度分析方法??Contourlet变换，它能在任意尺度上实现任意方向的分解，擅长描述图像中的轮廓和方向性纹理信息，很好地弥补了小波变换的不足。
• Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法，具有多分辨率、局部定位、多方向性、近邻界采样和各向异性等性质，其基函数分布于多尺度、多方向上，少量系数即可有效地捕捉图像中的边缘轮廓，而边缘轮廓正是自然图像中的主要特征。