检索效果造句
例句与造句
- 实验结果表明，本方法具有良好的检索效果。
- 底层特征和语义网络相结合取得了很好的检索效果。
- 搜索引擎是目前最主要的www信息检索的工具，然而，用户对当前搜索引擎的检索效果并不满意。
- 摘要关键词是一种用自然语言标识的检索语言，应既便于标引人员标引，又要保证检索效果全面准确。
- 在信息管理和发布之间实现了平滑和自动连接，信息检索效果很好，系统整体效率较高。
- 用检索效果造句挺难的，这是一个万能造句的方法
- 在检索的过程中，用户可以通过多种不同途径给出查询条件，图像的低层特征与语义网络互为补充以达到最佳的检索效果。
- 测试结果表明，三种检索技术具有比较理想的检索效果，同时检索速度比较快，最大检索时间不超过0 . 4秒。
- 摘要本文从网络信息表示、网络信息检索结果、网络信息检索功能、网络用户负担四个角度探讨网络信息检索效果评价指标体系设计。
- 全文主要包括六个部分，第一部分为网络信息检索述评，主要是阐述了网络信息检索所涉及到的有关概念，如信息检索技术、网络信息检索的特点及网络信息检索效果评价。
- 针对文本检索和句子检索之间的区别,本文主要采用指代消解预处理,改进的编辑距离与向量空间模型相结合的方法,对factoid问题的答案句检索效果显著,准确率为84 . 71 % 。
- 在此基础上对搜索引擎的检索效果、存在问题和发展状况，以及未来发展方向作出一些探讨。并提出智能化搜索、个性化搜索、结构化搜索、垂直化专业领域搜索和本地化搜索等搜索引擎将成为搜索引擎技术发展的主要趋势。
- 本文通过与基于rgb颜色空间的颜色直方图交叉算法作比较，试验表明该改进的基于颜色感知特征的检索算法可以达到较好的检索效果。同时本系统对非等间隔量化算法和等间隔量化算法进行测试比较，结果表明前者优于后者。
- 第六部分则以前面论述的内容为基础，从网络信息检索的机制、检索效果、智能化检索、多媒体检索等方面预测网络信息检索的未来发展趋势，旨在探索更新的检索技术，提高网络信息检索的查全率和查准率，以及检索接口的人性化、可视化。
- 本论文针对基于区域语义和低层特征图像检索的6个步骤，详细介绍了该领域的关键技术，并结合目前国内/外在这一领域的研究热点，提出了建立区域语义网络和应用相关反馈技术改进基于低层特征检索效果的方法。
- 文中先将图像分成4 4小块，各块的颜色、纹理、位置特征构成8维的特征空间；在该空间中对得到的8维特征矢量建立一个k维高斯模型，应用期望最大em算法估计模型参数，产生的块特征-聚类隶属度函数实现对图像的分割；为减小分割算法不确定性对检索效果的不良影响，对得到的区域采用参数均衡平均特征表示，其中参数的确定直接与区域的面积、位置有关。
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