料仓的韩文

• Guardium Vulnerability Assessment를 통해 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 빅 데이터 환경에서 위협을 식별하는 방법에 대해 알아보세요.
  了解 Guardium Vulnerability Assessment 如何识別资料库、资料仓储和大数据环境中的威胁。
• Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 서비스를 사용하여 Pentaho(AWS 기술 파트너)와 Wolfram Mathematica의 소프트웨어로 예측 분석을 수행하고 보고서를 작성합니다.
  使用 Amazon Redshift 资料仓储服务配合 Pentaho (AWS 技术合作伙伴) 与 Wolfram Mathematica 的软体，执行预测分析和产生报告。
• 시스템에서 데이터 웨어하우스 인스턴스를 삭제하여 Azure SQL Data Warehouse 서비스를 중단하기로 선택하면, 사용자의 데이터는 복구 목적으로 7일간 저장됩니다.
  如果选择从系统中刪除您的资料仓储，以中止 Azure SQL 资料仓储服务，您的资料将会储存 7 天以供复原之用。
• 시스템에서 데이터 웨어하우스 인스턴스를 삭제하여 Azure SQL Data Warehouse 서비스를 중단하기로 선택하면, 사용자의 데이터는 복구 목적으로 7일간 저장됩니다.
  如果选择从系统中刪除您的资料仓储，以中止 Azure SQL 资料仓储服务，您的资料将会储存 7 天以供复原之用。
• SQL Data Warehouse와 Azure Analysis Services를 함께 사용하면 선택한 가격 및 성능 수준에서 원하는 규모를 실현할 수 있습니다.
  使用 SQL 资料仓储搭配 Azure Analysis Services，可依您选择的价格与效能等级，达成您需要的规模。
• 오라클의 부사장인 George Lumpkin은 전통적인 데이터 웨어하우스의 과제에 대해 살펴 보고 Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud가 어떻게 해결하는지를 설명합니다.
  Oracle 副怼裁 George Lumpkin 研究了传统资料仓储面临的挑战，並讨论 Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud 如何解決这些问题。
• 최신 버전의 AWS Schema Conversion Tool(빌드 624)에서는 이제 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스와 연동되는 AWS Glue 기반 ETL로 Oracle ETL 작업을 마이그레이션할 수 있습니다.
  使用最新版的 AWS Schema Conversion Tool (组建 624)，您现在可以将 Oracle ETL 任务移转到以 AWS Glue 为基础的 ETL，以便与 Amazon Redshift 资料仓储搭配运作。
• 2017년 3월, Azure Data Factory 팀은 SAP HANA, SAP Business Warehouse, SFTP, HTTP에서 데이터를 로드할 수 있는 기능을 제공하고 Azure Data Lake Store에서 Azure SQL Data Warehouse로 직접 로드할 수 있도록 향상된 PolyBase 기능을 통합했습니다.
  在 2017 年 3 月，Azure Data Factory 小组启用了从 SAP HANA、SAP Business Warehouse、SFTP 和 HTTP 载入资料的功能，且併入 PolyBase 增強功能以直接从 Azure Data Lake Store 载入 Azure SQL 资料仓储。