张量的韩文

• 따라서 최종 예측값은 7 x 7 x 30 tensor가 됩니다.
  最终输出是7 x 7 x 30的张量。
• Embedding_rnn_seq2seq모드에서, 모든 입력들은(encoder_inputs 과 decoder_inputs) 이산 값(discrete value)을 나타내는 정수-텐서(integer-tensor)들이다.
  在embedding_rnn_seq2seq模型之中，所有的输入参数（包括encoder_inputs和decoder_inputs）都是整数的离散张量。
• 넘파이(NumPy) `ndarray` 객체와 비슷하며, `Tensor` 객체는 데이터 타입과 크기를 가지고 있습니다.
  类似于 NumPy 中的 ndarray 对象，张量对象也包含数据类型 (datatype) 和形状 (shape) 属性。
• 그러나 이어지는 질문 “어떻게 (how)?
  “什么情况？张量问道。
• 거기다 우리는 2단계 수준으로 승급했습니다.
  我们还用到二阶张量
• 기술적으로 설명하자면, 여기서 '목록'이라고 지칭한 것은 실제로는 1차원 TensorFlow 텐서를 의미합니다.
  从技术角度而言，我们在这里说的“列表实际上是指 1-d TensorFlow 张量。
• 기술적으로 설명하자면, 여기서 '목록'이라고 지칭한 것은 실제로는 1차원 TensorFlow 텐서를 의미합니다.
  从技术角度而言，我们在这里说的“列表实际上是指 1-d TensorFlow 张量。
• 이 부분에서 2단계 부분을 보겠습니다
  我看到二阶张量那一节。
• 이면 극댓값이라 하고 Δ
  是个张量函数，定义为 δ
• TensorFlow.js를 기반으로 구축된 고수준 라이브러리인 ml5.js도 있다. ml5.js는 텐서와 옵티마이저의 복잡함을 숨긴다.
  在TensorFlow.js、ml5.js之上还有一个高级库，它隐藏了张量和优化器的复杂性。