幂的日文

• ただし，　ＲａｎｋＤｅｓｃ（ＲａｎｋＡｓｋ）は，降順（昇順）でグループ内を並べ替えたとき，数値が何番目に位置するのかを返す関数である．
  但是在按照降幂（升幂）的顺序将创建组内进行替换的情况下，ＲａｎｋＤｅｓｃ（ＲａｎｋＡｓｋ）是数值处于第几的位置的情况时的一个反复的函数。
• ただし，　ＲａｎｋＤｅｓｃ（ＲａｎｋＡｓｋ）は，降順（昇順）でグループ内を並べ替えたとき，数値が何番目に位置するのかを返す関数である．
  但是在按照降幂（升幂）的顺序将创建组内进行替换的情况下，ＲａｎｋＤｅｓｃ（ＲａｎｋＡｓｋ）是数值处于第几的位置的情况时的一个反复的函数。
• 文献２４）で，リニアハッシュなど，ハッシュ表を稼働時に伸長させるアルゴリズムの適用に関する言及があるが，リニアハッシュはハッシュ表を２の冪乗で伸長するので，効率的でない．
  在文献２４）谈到线性哈希等有关启动哈希表时延长的算法的适用，由于线性哈希是将哈希表２的幂延长，效率不好。
• 金銭草（キンセンソウ）の葉面積の測量方法を確立するため、葉の長さ、幅、葉の長さｘ幅の三つの要素を選び、それぞれ葉面積との単線形回帰分析と関数回帰分析を行った。
  为建立可靠的广金钱草叶面积测量方法，选择叶长、叶宽和叶长宽乘积等３个指标分别与叶面积进行一元线性回归和幂函数回归分析．
• 同時に、違う場所のＰＭ２．５およびＣＯの濃度を測定し、総粒子数、総粒子体積、ＣＯおよびＰＭ＿（２．５）の濃度は垂直方向で指数関数逓減で分布した。
  同时对不同测点的ＰＭ２．５和ＣＯ的浓度进行了测试，得到总颗粒数、总颗粒体积、ＣＯ和ＰＭ＿（２．５）浓度垂直方向多呈幂函数递减规律分布．
• 一次方程式、二次方程式、放物線、ｅｌｏｖｉｃｈ及びベキ関数など方程式によってこの吸着プロセスのフィッティングを行った結果は、ベキ関数の効果が最もよかった。
  分别用一级、二级动力学方程、抛物线方程、Ｅｌｏｖｉｃｈ方程和幂函数方程对该吸附动力学过程进行了拟合，其中幂函数方程拟合结果最好．
• 一次方程式、二次方程式、放物線、ｅｌｏｖｉｃｈ及びベキ関数など方程式によってこの吸着プロセスのフィッティングを行った結果は、ベキ関数の効果が最もよかった。
  分别用一级、二级动力学方程、抛物线方程、Ｅｌｏｖｉｃｈ方程和幂函数方程对该吸附动力学过程进行了拟合，其中幂函数方程拟合结果最好．
• 前節で見たように，各レベルの分解画像は，レベルが上がるごとに，幅が２のべき乗になるような分析フィルタＨ（ω）、Ｇ（ω）を，そのレベルに相当する回数加えることによって得られる。
  如上节所述，各级分辨率图像每升高一级，其宽度可通过该级相应的次数加上应为二幂次的分析过滤器Ｈ（ω）、Ｇ（ω）而得。
• 式（２），（３）は時間履歴効果の指数ベキ（ｋｄ）性のため＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠に帰着される（ここでは簡単のために＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠と表した）．
  表达式（２），（３）是时间历史效果的指数幂因为（ｋｄ）性，回归到＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠（这里为了简便，用＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠表示）。
• そのため，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠の場合では，長谷川と鳥居のチェビシェフ展開を利用したべき型自動積分法９）を直接に使って＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠を求める．
  由此，在＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠的情况下，直接使用利用了长谷川和鸟居的切比雪夫展开式的幂型自动积分法９）来求＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠。